現(xiàn)今，面對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境和激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，不少企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面開始提速。在此背景下，通過大數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的商業(yè)智能（Business Intelligence，以下簡(jiǎn)稱：BI）技術(shù)迎來(lái)其新的發(fā)展和增長(zhǎng)期，引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注。

一直以來(lái)，汽車產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面始終走在前端，在此領(lǐng)域，BI應(yīng)用情況如何？BI又能為車企帶來(lái)哪些價(jià)值和改變？針對(duì)此，蓋世汽車近日與BI解決方案提供商Qlik以及已使用相關(guān)方案的上汽通用汽車有限公司，泛亞汽車技術(shù)中心相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行了交流。

車企為何陸續(xù)引入BI？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型提起來(lái)容易，然而對(duì)于體系龐大的車企而言，“向數(shù)據(jù)要價(jià)值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”并非易事。當(dāng)中，部門眾多，信息系統(tǒng)繁雜且存儲(chǔ)格式各異，疊加業(yè)務(wù)需求多樣化等因素，使得整個(gè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)變得越來(lái)越復(fù)雜，進(jìn)而導(dǎo)致信息互通、分析決策等受限。也正是這些局限，為現(xiàn)代BI提供了發(fā)揮的空間。

“在企業(yè)發(fā)展過程中，系統(tǒng)與業(yè)務(wù)均逐漸增加，然而系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)不一致或者相關(guān)的數(shù)據(jù)集成問題逐漸展現(xiàn)，造成下游系統(tǒng)程序和反饋的問題差很遠(yuǎn)。這是初期我們考慮采用BI的原因所在。” 上汽通用汽車有限公司，泛亞汽車技術(shù)中心有限公司項(xiàng)目管理運(yùn)營(yíng)經(jīng)理項(xiàng)佶仕向蓋世汽車講述到。

上汽通用汽車有限公司，泛亞汽車技術(shù)中心有限公司項(xiàng)目管理運(yùn)營(yíng)經(jīng)理 項(xiàng)佶仕（圖片來(lái)源：Qlik）

據(jù)了解，泛亞汽車技術(shù)中心于2017年開始接觸BI產(chǎn)品，后期采用了Qlik相關(guān)解決方案。在提及BI為企業(yè)帶來(lái)的效益時(shí)，上汽通用汽車有限公司，泛亞汽車技術(shù)中心有限公司應(yīng)用架構(gòu)王學(xué)峰表示，像泛亞這樣一個(gè)工程師協(xié)同規(guī)模比較大的公司，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成。Qlik的BI方案可以把從不同的系統(tǒng)和不同的部門獲取的海量數(shù)據(jù)集成到一起，通過智能分析，把它變成一個(gè)可視化的結(jié)果，幫助管理層進(jìn)行決策，節(jié)省了很多的時(shí)間成本。

上汽通用汽車有限公司，泛亞汽車技術(shù)中心有限公司應(yīng)用架構(gòu) 王學(xué)峰（圖片來(lái)源：Qlik）

“不僅如此，在采用BI方案過程中，我們的業(yè)務(wù)效率粗略估算提升了15到18倍。此外，BI還為我們做了很多的探索性或者是管理性要求的數(shù)據(jù)分析，給業(yè)務(wù)帶來(lái)了一些商務(wù)談判上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，極大降低了投資成本?！表?xiàng)佶仕補(bǔ)充指出。 

形勢(shì)所趨疊加業(yè)務(wù)所需，蓋世汽車了解到，除了上汽通用外，本田、捷豹路虎、寶馬、奔馳等車企在BI方面也在加速滲透。而BI賦能的領(lǐng)域除了研發(fā)工程外，還廣泛應(yīng)用于營(yíng)銷、倉(cāng)儲(chǔ)、制造、供應(yīng)鏈管理、售后服務(wù)等領(lǐng)域。

面對(duì)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，車企再提新需求

隨著對(duì)BI應(yīng)用的逐步深入化，企業(yè)除了感嘆其帶來(lái)的便利性同時(shí)，也提出了更高的希望。

在采訪中，項(xiàng)佶仕表示，在未來(lái)數(shù)據(jù)管理和分析中，元數(shù)據(jù)的處理非常關(guān)鍵。“我們很多系統(tǒng)在很早以前開始介入業(yè)務(wù)，如何把元數(shù)據(jù)處理干凈，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，是我們目前面臨的一大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在我們只能分部門先行把一些主要的元數(shù)據(jù)線梳理出來(lái)，慢慢地?cái)U(kuò)展到整個(gè)公司。因此，希望BI產(chǎn)品提供商幫助解決這一問題?！?/p>

此外，項(xiàng)佶仕同時(shí)指出，如何把數(shù)據(jù)描述性分析轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)性分析也是企業(yè)對(duì)BI的期待之一，也即是提前了解到可以做哪些事情來(lái)規(guī)避現(xiàn)階段及未來(lái)可能碰到的問題。

“現(xiàn)在比較好的一個(gè)點(diǎn)是，我們已經(jīng)通過數(shù)據(jù)去改流程了，這是一個(gè)很大的突破。 “項(xiàng)佶仕說到。

當(dāng)然，這僅是個(gè)別聲音，市場(chǎng)多變、信息多變，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)管理技術(shù)也提出了更多的要求和挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，只有“更”沒有“最”

事實(shí)上，BI概念早在1996年就由加特納集團(tuán)提出，不過此前多停留在傳統(tǒng)報(bào)表模式，無(wú)法滿足企業(yè)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需求。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，BI方案逐步向主動(dòng)智能演進(jìn)。

“在神仙打架的數(shù)據(jù)時(shí)代，人們追求更加輕松靈活的數(shù)據(jù)分析，只有‘更’，沒有‘最’。Qlik 作為數(shù)據(jù)方面提供商，堅(jiān)定希望客戶可以通過部署 Qlik 分析產(chǎn)品與解決方案，打造出全新數(shù)字化項(xiàng)目。” Qlik大中華區(qū)及韓國(guó)區(qū)售前產(chǎn)品總監(jiān)張海鵬表示。

 Qlik大中華區(qū)及韓國(guó)區(qū)售前產(chǎn)品總監(jiān) 張海鵬（圖片來(lái)源：Qlik）

資料顯示，作為業(yè)界為數(shù)不多的可以將數(shù)據(jù)與分析統(tǒng)一起來(lái)的平臺(tái)，Qlik業(yè)務(wù)覆蓋汽車、通訊、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代復(fù)雜多變的環(huán)境，近年來(lái)，Qlik通過收購(gòu)、強(qiáng)化開發(fā)等不斷強(qiáng)化品牌力和產(chǎn)品力。在汽車領(lǐng)域，該司已與捷豹路虎、上汽通用、福特、斯巴魯、本田等建立了合作。

Qlik產(chǎn)品在汽車行業(yè)應(yīng)用案例 （圖片來(lái)源：Qlik）

“數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來(lái)講一定是非常重要的一項(xiàng)資產(chǎn)，要想具備競(jìng)爭(zhēng)力，就需要投入資源，制定一個(gè)有力的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略。在此過程中，Qlik將與各大企業(yè)一起，不斷突破創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行動(dòng)?！睆埡ｙi說到。

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