作者 | 白日夢想家

編輯 | 于婷

ChatGPT的火爆，已經(jīng)席卷到了汽車領(lǐng)域。

眾多相關(guān)企業(yè)宣布紛紛布局，車企也爭相宣布將搭載類似產(chǎn)品。

2月初，百度宣布將在今年3月完成類似ChatGPT的項目“文心一言”的內(nèi)部測試。據(jù)悉，該產(chǎn)品是基于百度文心大模型ERNIE打造，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力。

在百度官宣推出該產(chǎn)品之后，截止到2月20日，已有集度、嵐圖、紅旗、長城、東風日產(chǎn)、愛馳、零跑、吉利汽車、海馬汽車等近10家車企加入文心一言的朋友圈。

自動駕駛領(lǐng)域，2月17日，毫末智行宣布將自動駕駛認知大模型（人駕自監(jiān)督認知大模型）正式升級為“DriveGPT”，在自動駕駛模型算法方面，全面運用ChatGPT的模型和技術(shù)邏輯。

毫末智行方面表示，ChatGPT采用的是Transformer大模型以及“人類反饋強化學習（RLHF）”技術(shù)，而毫末智行是國內(nèi)最早將Transformer大模型引入到數(shù)據(jù)智能體系MANA當中的企業(yè)。

隨著汽車新四化的發(fā)展，在電動化之后，智能化成為引領(lǐng)汽車行業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要動力因素。而汽車智能化的發(fā)展，則離不開人工智能技術(shù)的加持。

也正因此，ChatGPT的火爆也讓汽車行業(yè)看到了巨大的價值空間。

作為一種對話式的軟件，業(yè)內(nèi)人士認為ChatGPT技術(shù)或最先在智能座艙領(lǐng)域、車載語音等智能交互功能上落地。

此外，其背后所使用的AI大模型，也對自動駕駛技術(shù)的發(fā)展具有重要的作用。中國科學院院士、清華大學教授、百人會副理事長歐陽明高認為，ChatGPT會讓自動駕駛、智能駕駛的編程變得更簡單，并將成為重要的技術(shù)趨勢。

在面向企業(yè)整車研發(fā)的過程中，ChatGPT也能夠提供一定的助力作用。

那么，ChatGPT將如何助力汽車行業(yè)發(fā)展？而眾多入局的玩家，誰又能夠做智能汽車行業(yè)的“ChatGPT”？

ChatGPT大熱

在講ChatGPT對汽車行業(yè)的影響和應(yīng)用之前，我們需要先搞清楚這個產(chǎn)品究竟是什么，以及背后應(yīng)用的核心技術(shù)是什么。

ChatGPT是由美國公司OpenAI研發(fā)的一款基于上千億超大語料參數(shù)組成的 GPT3.0 架構(gòu)訓練出來的自然語言處理聊天工具。ChatGPT 的算法采用了 Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，具有很好的時序數(shù)據(jù)處理能力。

ChatGPT于去年12月正式上線，上線5天注冊用戶突破100萬，兩個月后用戶量突破1億。

據(jù)用戶在社交媒體曬出來的對話例子，可以看出ChatGPT能夠完成包括寫代碼，修復bug（代碼改錯），翻譯文獻，寫小說，寫商業(yè)文案，創(chuàng)作菜譜，做作業(yè)，評價作業(yè)等一系列常見文字輸出型任務(wù)。

ChatGPT所表現(xiàn)出來的能力非常智能，甚至連特斯拉CEO埃隆·馬斯克都在社交媒體稱贊道：“ChatGPT好得嚇人，我們離危險而強大的人工智能不遠了?！?/p>

一般來說，想要機器人能夠準確、迅速的理解人類語音并進行回答，就需基于海量的數(shù)據(jù)建立的模型去支持機器人進行訓練。這也意味著，模型需要具備處理海量數(shù)據(jù)的能力。

傳統(tǒng)的算法小模型已經(jīng)并不具備該能力。因此，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以及海量數(shù)據(jù)的加持，算法訓練模型也從傳統(tǒng)的算法小模型逐漸發(fā)展至大模型。

ChatGPT的背后，也是基于算法大模型的支持。

在NLP領(lǐng)域早期發(fā)展階段，主流的模型為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但該模型存在不穩(wěn)定或者過早停止有效訓練等問題。因此，在2017年，谷歌大腦團隊首次提出基于自我注意力機制（self-attention）的變換器（Transformer）模型，并首次將其用于理解人類的語言。

在Transformer之后，OpenAI又相繼在語言處理大模型領(lǐng)域推出了包括GPT-1、GPT-2、GPT-3等語言訓練大模型。ChatGPT則是OpenAI對GPT-3模型（又稱為GPT-3.5）微調(diào)后開發(fā)出來的對話機器人。

從2017年的Transformer到今天的ChatGPT，大型語言模型經(jīng)歷了如此多的迭代，一代比一代性能更強?，F(xiàn)如今，隨著汽車智能化的發(fā)展，以及整車對海量數(shù)據(jù)處理的實際需求，算法大模型也勢必會對汽車行業(yè)產(chǎn)生重要影響。

推動汽車智能化，ChatGPT影響多個領(lǐng)域

整車在智能化過程中，離不開感知（識別）、理解和決策三方面的能力。其中，理解人類語言，分析感知數(shù)據(jù)，成為汽車智能化發(fā)展所面臨的重要難題之一。

而ChatGPT基于大規(guī)模預訓練語言模型（GPT-3.5），通過在人工標注和反饋的大規(guī)模數(shù)據(jù)上進行學習，能夠更好的理解人類的問題并給出更好的回答。

另外，ChatGPT還使用了一種叫「人類反饋強化學習（RLHF）」的訓練方法，在訓練中可以根據(jù)人類反饋，保證對無益、失真或偏見信息的最小化輸出。

基于如此強大的能力，ChatGPT能夠集成至車上各個場景，助力汽車行業(yè)智能化發(fā)展。

首先，車載語音領(lǐng)域或?qū)⑹荂hatGPT最先落地的應(yīng)用場景之一。

行業(yè)專家表示，ChatGPT在推理和學習能力上優(yōu)勢明顯，不僅可以用于理解和對話，更可以通過上下文交流和自我學習，來實現(xiàn)輔助創(chuàng)作和知識進化。

ChatGPT這些能力同樣適用車載語音交互領(lǐng)域，融合對話智能技術(shù)、深度學習大模型技術(shù)、工程化能力、大數(shù)據(jù)的潛力，帶來更流暢、更有效的響應(yīng)。在車內(nèi)有限的空間，結(jié)合聲場定位和多說話人判斷，提升多角色、長上下文對話的邏輯一致性；更可以拓展?jié)M足方言、外語的統(tǒng)一識別和對話需求，快速實現(xiàn)更靈活、自由、個性化的交互。

2月14日，在集度ROBOVERSE三里屯體驗中心啟動會上，集度汽車CEO夏一平宣布，集度汽車機器人將融合百度文心一言的全面能力，打造全球首個針對智能汽車場景的大模型人工智能交互體驗，將“支持汽車機器人實現(xiàn)自然交流的再進階”。

此前，集度智能駕駛負責人王偉寶也談到，關(guān)于集度將引入汽車的百度文心一言大模型，其現(xiàn)階段將用于語音和對話方面，未來不排除把該模型融入自動駕駛的數(shù)據(jù)生成工作中。

在自動駕駛領(lǐng)域，ChatGPT背后所應(yīng)用的算法大模型，具備對海量算法的處理能力以及多維度分析能力。因此，ChatGPT也能夠通過分析駕駛行為數(shù)據(jù)，找出駕駛員的行為規(guī)律，以此來訓練自動駕駛控制系統(tǒng)，從而提高系統(tǒng)在復雜情境下的決策能力。

毫末智行是國內(nèi)首家將Transformer大模型引入數(shù)據(jù)智能體系中的公司。

此前，毫末智行也曾多次表示，當前自動駕駛行業(yè)正在從小規(guī)模數(shù)據(jù)、小模型的軟件驅(qū)動的2.0時代向大規(guī)模數(shù)據(jù)、大參數(shù)模型為代表的數(shù)據(jù)驅(qū)動的3.0時代的跨越階段。

在今年1月份舉辦的毫末智行AI DAY上，毫末智行CEO顧維灝重點提及ChatGPT，并直言：“毫末已經(jīng)展開對ChatGPT背后的技術(shù)研究?！?/p>

顧維灝還表示，實際上，此前毫末智行推出的人駕自監(jiān)督認知大模型就已借鑒了ChatGPT的實現(xiàn)思路，采用人類反饋強化學習（RLHF）技術(shù)，通過引入真實人駕接管數(shù)據(jù)，對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。通過這一大模型，在掉頭、環(huán)島等公認的困難場景中，場景通過率提升30%以上。

2月17日，毫末智行宣布將自動駕駛認知大模型（人駕自監(jiān)督認知大模型）正式升級為“DriveGPT”，并稱將在2023年4月舉行的第八屆HAOMO AI DAY上公布重要進展。

據(jù)悉，目前毫末DriveGPT已完成模型搭建和第一階段數(shù)據(jù)的跑通，參數(shù)規(guī)模可對標GPT-2的水平。接下來 DriveGPT將持續(xù)引入大規(guī)模真實接管數(shù)據(jù)，通過人駕數(shù)據(jù)反饋的強化學習，來不斷提升測評效果，同時也將DriveGPT作為云端測評模型，用來評估車端小模型的駕駛效果。

除了車載語音和自動駕駛領(lǐng)域外，DriveGPT還可以應(yīng)用至汽車研發(fā)上，比如說，其可以通過對數(shù)據(jù)的分析和處理，為汽車生產(chǎn)企業(yè)提供更準確的生產(chǎn)計劃和決策，幫助汽車生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)更加智能化的生產(chǎn)管理，降低生產(chǎn)成本和提高生產(chǎn)效率。

當然，現(xiàn)階段ChatGPT在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于初步階段，未來發(fā)展還充滿著不確定性。那么，在如此火熱的狂潮下，國內(nèi)眾多玩家中誰又能夠真正跑出第一個“ChatGPT”？

誰才能做智能汽車行業(yè)的“ChatGPT”？

要做智能汽車行業(yè)的ChatGPT，門檻并不低。

一方面，ChatGPT背后最核心的技術(shù)能力，是大模型對數(shù)據(jù)的處理能力，而這又需要對AI具有非常深厚的技術(shù)積累。

另一方面，從成本來看，ChatGPT的研究需要巨大的資金和人才投入，其需要超算平臺、算法、數(shù)據(jù)等各核心力量支撐。

由此來看，當前只有巨頭平臺公司具備這方面的優(yōu)勢，對于科技企業(yè)可以更多從場景融合入手，尋求創(chuàng)新機會。

目前，在智能汽車領(lǐng)域，百度率先推出了“文心一言”產(chǎn)品，劍指車載語音賽道。而該賽道中，科大訊飛、Cerence又占據(jù)著強勢的市場份額優(yōu)勢，二者在NLP領(lǐng)域也有著深厚的技術(shù)積累。

在自動駕駛賽道中，特斯拉是最先引用Transformer的企業(yè)，毫末智行緊隨其后，是國內(nèi)最早一批率先展開對人工智能技術(shù)的研究，并率先將其優(yōu)化應(yīng)用至自身的自動駕駛系統(tǒng)之中，這一點幾乎可以是與特斯拉同步。

此外，基于對前沿技術(shù)發(fā)展趨勢的準確判斷，毫末智行率先實現(xiàn)了智能輔助駕駛產(chǎn)品的規(guī)模量產(chǎn)，打通自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)，并快速實現(xiàn)產(chǎn)品迭代升級。

2021年初，毫末智行宣布推出HPilot1.0，在之后短時間內(nèi)，很快就推出2.0和3.0產(chǎn)品，并且在3.0產(chǎn)品上實現(xiàn)了類似特斯拉FSD的飛躍式的換代。

此外，面對ChatGPT的火熱，甚至原美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文都按耐不住，高調(diào)在社交平臺公布一則求賢令，為其創(chuàng)立的北京光年之外科技有限公司招攬AI研發(fā)大牛，并以2億美元的估值，個人出資5000萬美元，只為打造中國的OpenAI。

智能汽車的發(fā)展和技術(shù)的迭代升級，離不開AI技術(shù)的支持。ChatGPT火熱，也讓汽車行業(yè)看到未來無限的發(fā)展空間。那么，在眾多車企官宣入局之后，誰又能夠做出真正的第一個國內(nèi)“ChatGPT”？

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