即使汽車(chē)制造商們對(duì)哪類(lèi)傳感器性能最佳存在分歧，但是傳感器質(zhì)量對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛的安全至關(guān)重要是毋庸置疑的。每當(dāng)自動(dòng)駕駛車(chē)輛發(fā)生車(chē)禍或引起死亡事故，傳感器技術(shù)總會(huì)引起人們的注意。據(jù)外媒報(bào)道，總部位于美國(guó)俄勒岡州（Oregon）的菲力爾公司（FLIR Systems），全球最大熱成像傳感器、組件和攝像頭商用制造商，發(fā)布了一個(gè)熱源圖像開(kāi)源數(shù)據(jù)集，提高自動(dòng)駕駛車(chē)輛的安全性。

今年7月，該公司為研究自動(dòng)駕駛車(chē)輛和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的研究人員、工程師和制造商，提供了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集，包含10,000多張熱圖像。此類(lèi)圖像可用于訓(xùn)練自動(dòng)駕駛車(chē)輛和網(wǎng)聯(lián)車(chē)輛內(nèi)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

該數(shù)據(jù)集包括日間和夜間場(chǎng)景、以及包含汽車(chē)和其他車(chē)輛、人員、自行車(chē)以及狗等在內(nèi)的場(chǎng)景。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）通常用于執(zhí)行圖像識(shí)別任務(wù)，因此，此類(lèi)圖像可用于訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而識(shí)別上述物體。菲力爾公司表示，將熱圖像與激光雷達(dá)（LiDAR）、雷達(dá)以及可見(jiàn)光攝像頭結(jié)合使用，可創(chuàng)建更強(qiáng)大的算法，以更輕松地識(shí)別物體，特別是人和動(dòng)物。

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