據(jù)外媒報(bào)報(bào)道,德國(guó)人工智能研究中心(German Research Center for Artificial Intelligence,DFKI)與IAV公司宣布,雙方啟用了一家聯(lián)合研發(fā)實(shí)驗(yàn)室,在汽車研發(fā)中采用人工智能應(yīng)用。
DFKI位于德國(guó)的凱澤斯勞滕市(Kaiserslautern),該機(jī)構(gòu)提供了新的測(cè)試環(huán)境,目前正在研發(fā)人工智能特殊分析法,旨在將該技術(shù)應(yīng)用于汽車研發(fā)測(cè)試過程中。研究人員將重心放在深度學(xué)習(xí)及時(shí)間序列分析(time series analysis)兩大技術(shù)上。
IAV計(jì)劃發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力,并將該技術(shù)用于動(dòng)力總成研發(fā)的研發(fā)規(guī)程及方法上,涉及:在電控單元等發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)中采用人工智能技術(shù),發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力,提升研發(fā)過程的能效及穩(wěn)健性。
人們認(rèn)為,未來汽車業(yè)采用智能數(shù)據(jù)分析法對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)、電控單元及測(cè)試臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控及優(yōu)化的可能性極高。舉個(gè)例子,一個(gè)現(xiàn)代化的發(fā)動(dòng)機(jī)控制單元擁有5萬多個(gè)設(shè)定參數(shù),上述參數(shù)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的油耗、磨損及整體性能將起到?jīng)Q定性的作用。
對(duì)控制單元機(jī)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)(更精確地說,采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò))將使控制單元擁有獨(dú)立“學(xué)習(xí)”的能力,使其學(xué)會(huì)自行優(yōu)化調(diào)整各輸入?yún)?shù)。在采用時(shí)間序列分析過程中,可采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)測(cè)試數(shù)據(jù)加以分析,從而實(shí)現(xiàn)預(yù)見性發(fā)動(dòng)機(jī)狀況監(jiān)控并預(yù)判設(shè)備磨損及維護(hù)的時(shí)間。此外,可在新研發(fā)實(shí)驗(yàn)室內(nèi)研發(fā)這類方法。
同時(shí),取名為FLaP的新實(shí)驗(yàn)室將致力于新可視化選項(xiàng),用于處理神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的多樣化測(cè)量數(shù)據(jù),旨在創(chuàng)建人工智能工具的工具箱(toolbox),使汽車工程師們能夠在研發(fā)時(shí)直觀地選取所需的工具箱。(本文圖片選自eenewsautomotive.com)
來源:蓋世汽車
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