據(jù)外媒報(bào)道，Perceptive Automata公司利用神經(jīng)科學(xué)及心理學(xué)（neuroscience and psychology）研發(fā)技術(shù)賦予自動(dòng)駕駛汽車類似人類的直觀感受：是否能教會(huì)軟件對(duì)人類行為進(jìn)行預(yù)判呢？

車輛需要能夠讀取肢體語(yǔ)言并了解社會(huì)規(guī)范，從而破譯人類的意圖。Perceptive Automata正嘗試建立建模，了解人類行為模式，從而教會(huì)機(jī)器對(duì)人類的行為進(jìn)行預(yù)判。

Perceptive Automata發(fā)現(xiàn)，需要將不同的地域差別納入考量范圍，這一點(diǎn)十分重要，因?yàn)閬y穿馬路在美國(guó)紐約市司空見慣，但在日本卻截然不同。

Perceptive Automata正與多家美國(guó)、歐洲及亞洲的初創(chuàng)公司、供應(yīng)商及車企開展合作，該公司希望將其技術(shù)整合到量產(chǎn)型自動(dòng)駕駛車輛中，最好能在2021年就實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)。即使是半自動(dòng)駕駛車輛，若配置了車道保持系統(tǒng)，在高速公路行駛時(shí)，駕駛員雙手脫離方向盤，仍需要破譯人類的操作意圖。

該初創(chuàng)企業(yè)不僅實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)物識(shí)別，還能模擬人類的直觀館授，若自動(dòng)駕駛系統(tǒng)出錯(cuò)，或許可通過(guò)編程來(lái)糾錯(cuò)。

目前，已有多家公司在研究該技術(shù)難題。

返回第一電動(dòng)網(wǎng)首頁(yè) >