遠(yuǎn)程操控、人機(jī)交互、自動(dòng)駕駛……人工智能（AI）已經(jīng)開始在汽車的前端研發(fā)中展現(xiàn)威力時(shí)，但在汽車零配件檢測(cè)領(lǐng)域，AI似乎還沒有找到空間施展拳腳。

據(jù)權(quán)威統(tǒng)計(jì)，中國(guó)汽車零配件業(yè)產(chǎn)值2017年已超3萬億人民幣。但在汽車零配件外觀檢測(cè)方面，還停留在傳統(tǒng)人工檢測(cè)的階段。

“目前汽車業(yè)外觀檢測(cè)存在這樣的‘痛點(diǎn)’。”波塞冬創(chuàng)始人兼CEO王勇表示，首先是人工檢測(cè)局限性強(qiáng)，包括效率低、不客觀，人員流動(dòng)性大等；其次是傳統(tǒng)設(shè)備適用性差，應(yīng)用場(chǎng)景受限，且成本高昂；最后是缺陷統(tǒng)計(jì)問題多，缺乏數(shù)據(jù)的深度挖掘利用。

用AI視覺檢測(cè)汽車零部件外觀

作為一家2017年的科技公司，波塞冬瞄準(zhǔn)這一市場(chǎng)空白，基于AI視覺技術(shù)，為汽車制造行業(yè)客戶提供零部件外觀檢測(cè)的自動(dòng)化解決方案。

以電鍍件檢測(cè)為例，由于表面強(qiáng)反光、各種倒影及灰塵干擾、圖像傳感器成像熱躁、無法使用工裝夾具等難題，普通工業(yè)拍攝效果無法滿足AI圖像要求。

波塞冬給出了這樣的解決方案。制造一個(gè)黑暗環(huán)境，用柵格光照射零部件，將零部件水平旋轉(zhuǎn)360度，攝像頭會(huì)采集零部件在各個(gè)角度打光下的圖像，通過AI算法進(jìn)行分析質(zhì)檢，發(fā)現(xiàn)并自動(dòng)標(biāo)記出有瑕疵的不良品。

王勇表示：這個(gè)方案攻克了機(jī)器視覺強(qiáng)反光零件微小缺陷，直徑0.1mm 的缺陷都能清晰拍出?！巴瑫r(shí)，AI平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，具備人工智能+工業(yè)4.0，先進(jìn)制造+大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的鮮明特點(diǎn)，比傳統(tǒng)檢測(cè)方式有很大優(yōu)勢(shì)。”

波塞冬的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)可謂英才匯聚。

除了創(chuàng)始人王勇是清華-MIT GMBA碩士，曾擔(dān)任德國(guó)汽車工業(yè)聯(lián)合會(huì)高級(jí)質(zhì)量經(jīng)理；首席科學(xué)家屈楨深是哈爾濱工業(yè)大學(xué)副教授、機(jī)器視覺頂尖專家；CTO焦文華是北京大學(xué)的博士、是前貝爾實(shí)驗(yàn)室杰出研究員，前阿爾卡特朗訊顧問工程師、第四批中關(guān)村高端領(lǐng)軍創(chuàng)新人才；CDO高廣偉，曾是甲骨文中國(guó)Java事業(yè)部首席顧問，有著16年工作經(jīng)歷……

10個(gè)月研發(fā)，獲行業(yè)巨頭認(rèn)可

目前在這一檢測(cè)領(lǐng)域，日本、美國(guó)、德國(guó)都已經(jīng)做出了技術(shù)布局。具體來看，日本基恩雖然進(jìn)入行業(yè)更早、涉獵行業(yè)多，但劣勢(shì)是設(shè)備功能單位們無法持續(xù)迭代；美國(guó)康耐視以及德國(guó)Halcon 的優(yōu)勢(shì)在于代理商眾多，但劣勢(shì)在于無法提供完整方案，必須二次開發(fā)，對(duì)集成商技術(shù)要求很高，且價(jià)格昂貴。

相比之下，波塞冬的優(yōu)勢(shì)在于從規(guī)劃，開發(fā)到數(shù)據(jù)處理全生命周期的質(zhì)量管理方案；產(chǎn)品直擊電鍍業(yè)“痛點(diǎn)”，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外技術(shù)空白，價(jià)格適中，同時(shí)有著汽車業(yè)的優(yōu)質(zhì)客戶資源及銷售渠道。

正因如此，波塞冬雖然去年剛剛成立，但歷經(jīng)10個(gè)月的研發(fā)，這一技術(shù)平臺(tái)已經(jīng)逐步得到了市場(chǎng)認(rèn)可，目前已與3家行業(yè)頭部客戶開展生產(chǎn)線改造試點(diǎn)，包括全球第二大汽車玻璃企業(yè)、國(guó)內(nèi)前三的電鍍集團(tuán)等。

汽車零部件質(zhì)檢市場(chǎng)將超千億

在王勇看來，零部件外觀檢測(cè)市場(chǎng)廣闊。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)2017 年狹義制造業(yè)（不含高科技制造業(yè)）產(chǎn)值高達(dá)242707億元，0.4%的質(zhì)檢投入也將造就一個(gè)千億級(jí)市場(chǎng)?！半S著消費(fèi)者新車型換代的需求不斷增強(qiáng)，這個(gè)市場(chǎng)會(huì)越來越多?！?/p>

而質(zhì)檢工人在汽車零配件業(yè)從業(yè)人員中占相當(dāng)大的比例。以電鍍行業(yè)為例，產(chǎn)值為5億的工廠，需要大約300人的質(zhì)檢工人，計(jì)入相關(guān)的管理成本總成本將超過2000萬/年。假設(shè)汽車零配件行業(yè)每年可用設(shè)備替代的質(zhì)檢人工平均成本約為總營(yíng)收0.4%，超過120億/年規(guī)模。

按照規(guī)劃，波塞冬通過檢測(cè)品類收取硬件設(shè)備費(fèi)以及每年的軟件服務(wù)費(fèi)。今年預(yù)計(jì)營(yíng)收可達(dá)600萬元，并完成試點(diǎn)驗(yàn)證，明年可較大規(guī)模落地。2021年預(yù)計(jì)營(yíng)收過億。

王勇表示，波塞冬的愿景是立足于汽車業(yè)，以基于AI的電鍍件質(zhì)檢方案為切入點(diǎn)，打造國(guó)際領(lǐng)先的AI機(jī)器視覺團(tuán)隊(duì)，并深度參與到汽車業(yè)前沿技術(shù)變革當(dāng)中。

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