蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，自動駕駛技術領域獨立技術團隊aiMotive宣布推出其產品組合的最新成員aiData。該工具為一個集成的、具有成本效益的、數(shù)據(jù)驅動的自動駕駛管道，多年來一直用于aiDrive的內部開發(fā)。此次推出后，合作伙伴和客戶可以申請優(yōu)先體驗。

圖片來源：aiMotive

自動駕駛行業(yè)在數(shù)據(jù)方面面臨眾多挑戰(zhàn)：

• 數(shù)據(jù)收集：不僅要滿足技術先決條件（如校準和同步），且要接受所收集數(shù)據(jù)的95%以上是多余的，沒有其他額外的質量改進；

• 數(shù)據(jù)標注：人工標注非常昂貴，而復雜的、基于AI的高級AD功能需要各種操作域下的大量訓練數(shù)據(jù)；

• 數(shù)據(jù)管理：有效地收集、存儲、管理和使用大量數(shù)據(jù)非常關鍵，但可追溯性也是安全軟件開發(fā)和維護的基礎，兩者難度均較大。

aiData可解決上述所有問題：它可以高效、自動地收集、處理和查詢多傳感器數(shù)據(jù)，用于基于深度神經網(wǎng)絡（Deep Neural Network-based）的產品開發(fā)。aiData包含五種專有工具，可以通過高度自動化降低處理數(shù)據(jù)的復雜性，同時確保汽車軟件開發(fā)所需的可追溯性。這五種工具分別是：

• aiRec：專注于差距和邊緣情況的自動數(shù)據(jù)收集（參考傳感器設計、校準工具包、記錄和數(shù)據(jù)攝取軟件解決方案）；

• aiNotate：采用多傳感器的、基于人工智能的動態(tài)和靜態(tài)物體自動標注，具有行業(yè)領先的精度；

• aiFab：通過基于AI的現(xiàn)實過濾器增強的高保真?zhèn)鞲衅髂M合成數(shù)據(jù)生成，可獲得用于訓練機器學習應用程序的真實傳感器數(shù)據(jù)。aiFab基于aiSim的渲染和場景技術，并通過必要的工具進行增強，可生成大量虛擬傳感器和地面實況數(shù)據(jù)；

• aiMetrics：綜合指標評估，根據(jù)需求跟蹤開發(fā)進度，提供實時洞察和數(shù)據(jù)差距分析；

• aiDVS：數(shù)據(jù)版本控制系統(tǒng)（Data Versioning System），能夠精確測量添加新數(shù)據(jù)的效果，以填補空白并跟蹤收集數(shù)據(jù)的有用性。

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