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?一汽紅旗:智能底盤需要多方合作才能創(chuàng)領(lǐng)未來

蓋世汽車 沈逸超

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中國一汽研發(fā)總院底盤開發(fā)所副所長 王仕偉

目前,汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)技術(shù)變革,車企不再僅僅是造車,未來需要更多考慮生態(tài),故也產(chǎn)生了諸多風(fēng)口。自動(dòng)駕駛新能源、智能座艙能夠發(fā)展的前提,離不開最基礎(chǔ)的智能底盤,它或許是下一個(gè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)口。

復(fù)雜的國際環(huán)境給汽車產(chǎn)業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn),但是挑戰(zhàn)與機(jī)遇往往是并存的,王仕偉分享了他認(rèn)為在此形勢(shì)下底盤該如何創(chuàng)新、如何發(fā)展。

應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)彎道超車

為應(yīng)對(duì)汽車行業(yè)在經(jīng)歷大變革的情況下所產(chǎn)生的挑戰(zhàn),作為國內(nèi)傳統(tǒng)主機(jī)廠的一汽紅旗應(yīng)該思考在新形勢(shì)下如何實(shí)現(xiàn)彎道超車。

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近幾年國家推行的政策,主要在新能源和智能網(wǎng)聯(lián)。與此同時(shí),用戶消費(fèi)形態(tài)正在改變,新興車企引領(lǐng)了這樣一場(chǎng)變革。汽車原來是產(chǎn)品+技術(shù),按照主機(jī)廠的定義向用戶提供產(chǎn)品,現(xiàn)在是主機(jī)廠向用戶提供服務(wù),其生態(tài)不再僅僅靠賣車賺錢,通過提供衍生服務(wù)獲得用戶認(rèn)可并愿為此埋單。未來的汽車已經(jīng)不再是車,車將成為智慧城市,智能出行,智享生活的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。當(dāng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)生變革,國外傳統(tǒng)主機(jī)廠的優(yōu)勢(shì)不再,一切將重新布局,重新洗牌,這也將成為我國汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)彎道超車的一個(gè)契機(jī)。

汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革

1)物網(wǎng)聯(lián)帶來全新生態(tài)模式:“物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品”是軟件定義汽車背景下產(chǎn)品研發(fā)的核心目標(biāo),全面整合出行與生活資源,融合人、車、生活場(chǎng)景,萬物互聯(lián)背景下構(gòu)建極致用戶體驗(yàn)、美妙出行服務(wù)的汽車產(chǎn)品。

2)智能網(wǎng)聯(lián)+新能源技術(shù)促使汽車多元發(fā)展,極大沖擊傳統(tǒng)汽車:智能駕駛向群體智能發(fā)展、汽車網(wǎng)絡(luò)朝向“高帶寬+低延時(shí)+可擴(kuò)展+高安全”發(fā)展、OTA技術(shù)需滿足個(gè)性化定制化、EE架構(gòu)向“中央計(jì)算+區(qū)域控制”發(fā)展、功能安全由向“整車級(jí)”發(fā)展等智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)日新月異。新能源產(chǎn)品在更多元的動(dòng)力形式和更豐富的技術(shù)配置加持下,正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈,滲透率穩(wěn)步提升。

3)數(shù)字技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型:以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)加速滲透到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),成為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要路徑。數(shù)字孿生多場(chǎng)景呈現(xiàn),跨區(qū)域、跨企業(yè)、跨行業(yè)的資源被有效整合,業(yè)務(wù)流從串行向并行演進(jìn)。

4)產(chǎn)業(yè)融合與自主發(fā)展:在堅(jiān)持核心技術(shù)自主掌控的基礎(chǔ)上,整車企業(yè)之間、以及與零部件供應(yīng)商、互聯(lián)網(wǎng)科技公司,通過組群、合群的合作模式,共創(chuàng)、共建、共享生態(tài)產(chǎn)業(yè)環(huán)境和行業(yè)發(fā)展成果。

智能底盤的創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展

底盤創(chuàng)新技術(shù)將朝著更智能、更安全和更低碳的方向發(fā)展;而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是難以阻擋的時(shí)代潮流,更是汽車行業(yè)發(fā)展難得的機(jī)遇。充分利用數(shù)字化技術(shù),可以持續(xù)為用戶打造更滿意的產(chǎn)品和更貼心的服務(wù)。

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底盤正經(jīng)歷從傳統(tǒng)底盤到電動(dòng)底盤再到智能底盤的技術(shù)變革,現(xiàn)階段的產(chǎn)品仍以電動(dòng)底盤和傳統(tǒng)底盤為主。對(duì)于智能底盤,他認(rèn)為智能底盤不僅僅是底盤,還要和自動(dòng)駕駛,智能座艙,動(dòng)力系統(tǒng)深度融合才能是真正的智能底盤。另外底盤系統(tǒng)內(nèi)部要做深度的協(xié)同控制。王仕偉認(rèn)為,智能底盤裝備將實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展

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第一是線控制動(dòng),從2007年ABS+真空助力器,到現(xiàn)在的One box,再到未來的EMB,這張圖展現(xiàn)了很好的智能底盤發(fā)展脈絡(luò)。第二是主動(dòng)懸架,它是已知電控懸架裝備的最先進(jìn)形式,在全球范圍內(nèi)尚處于絕對(duì)領(lǐng)先地位,隨著汽車自動(dòng)駕駛及智能化的發(fā)展,全主動(dòng)懸架技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景越來越多,對(duì)于未來無人駕駛,主動(dòng)懸架是解決乘客舒適性(人因工程)的重要技術(shù)手段之一。第三是線控四輪轉(zhuǎn)向,它可以實(shí)現(xiàn)無級(jí)可變速比、個(gè)性手感模擬、主動(dòng)轉(zhuǎn)向,支持L3以上自動(dòng)駕駛,雖然安全仍是用戶的疑慮,但只要適當(dāng)成本投入,多重冗余的安全保障在技術(shù)上完全可以實(shí)現(xiàn)。

第四是后輪轉(zhuǎn)向,對(duì)于用戶感知也非常高,因?yàn)檐囋阶鲈酱?,這種情況下有后輪轉(zhuǎn)向,用戶最明顯的就是低速轉(zhuǎn)彎直徑明顯減少,一般8-12%之間。高速行駛穩(wěn)定性也顯著提升。第五是輪邊轉(zhuǎn)向,集成了轉(zhuǎn)向、制動(dòng)、驅(qū)動(dòng)和懸架,這讓整車布置更為靈活,具備了底盤平臺(tái)和乘員艙分離的可能性,也就是所謂的滑板底盤,它不僅僅是底盤的集成,而且還是和動(dòng)力系統(tǒng)、電池、車身的物理集成。從控制角度來講,動(dòng)力域和底盤域的集成也有很大的發(fā)展空間。第六是智能車輪,未來要做線控和域控底盤,對(duì)車輛狀態(tài)輸入要求更高。目前車輛狀態(tài)靠的是算法評(píng)估,如果汽車有智能車輪裝備,就可以實(shí)時(shí)獲取車輪六分力并準(zhǔn)確計(jì)算路面狀態(tài),而底盤運(yùn)動(dòng)控制的實(shí)際上就是控制車輪的受力,讓輪胎在更優(yōu)的狀態(tài)下發(fā)揮作用。第七是底盤域控,把縱向、側(cè)向、垂向有機(jī)整合在一起是未來底盤域控的發(fā)展方向。如果自動(dòng)駕駛是大腦,執(zhí)行器是四肢,那底盤域控是小腦,它決定了車輛運(yùn)動(dòng)的動(dòng)力學(xué)協(xié)調(diào)性,實(shí)現(xiàn)底盤子系統(tǒng)在縱向、側(cè)向、垂向動(dòng)力學(xué)統(tǒng)一矢量控制目標(biāo)下,最優(yōu)地有序調(diào)度執(zhí)行,極大提升整車的駕控和舒適性能。

安全底盤的創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展

首先是被動(dòng)安全,未來在智能底盤情況下,當(dāng)用戶發(fā)生撞擊事故,控制臂要能夠“智能可控”地變形,除了設(shè)計(jì)損傷鏈外,還可以在控制臂中預(yù)埋芯片,實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶使用過程中最薄弱點(diǎn)的受力,發(fā)生碰撞后,芯片還可以自溶解,進(jìn)一步加強(qiáng)發(fā)生事故之后的安全保護(hù)。

然后是半主動(dòng)安全,通過感知、傳感、供電、通訊、電機(jī)等全方位冗余確保一旦底盤電控系統(tǒng)失效,快速實(shí)現(xiàn)功能降級(jí)后的安全駕駛。另外,制動(dòng)、轉(zhuǎn)向、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)間也可以實(shí)現(xiàn)一定程度地互為功能冗余。

最后是主動(dòng)安全,在智能駕駛的時(shí)代背景下,主動(dòng)安全的作用愈發(fā)凸顯,這也是智能底盤發(fā)展的機(jī)遇。車輛狀態(tài)和環(huán)境融合感知越來越準(zhǔn)確、及時(shí),這就給跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的整車級(jí)主動(dòng)安全響應(yīng)策略提供了更多機(jī)會(huì)。比如,通過車輛感知識(shí)別用戶場(chǎng)景,遇到碰撞等危險(xiǎn)情況,轉(zhuǎn)向可以主動(dòng)避讓,懸架可以主動(dòng)抬高車身保護(hù)乘員。

低碳底盤的創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展

一是輕量化,它對(duì)整車降低油耗、提升續(xù)航里程至關(guān)重要。二是節(jié)能,對(duì)汽車制動(dòng)能量與懸架振動(dòng)能量進(jìn)行回收并進(jìn)行有效管理,能在很大程度上降低燃油的消耗。制動(dòng)能量回收實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景相對(duì)固定,但懸架垂向能量回收的場(chǎng)景復(fù)雜,技術(shù)投入與產(chǎn)出比不理想,暫時(shí)只能是研究發(fā)展的方向。三是碳中和,目前這也是整個(gè)行業(yè)的熱點(diǎn)話題之一,以鑄鋁轉(zhuǎn)向節(jié)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈碳中和為例,從綠色制造(水力或風(fēng)力發(fā)電)到創(chuàng)新工藝(高壓鑄造減少廢料),再到持續(xù)精益的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)減少用料,直到再回收利用的低碳化循環(huán)經(jīng)濟(jì),以及用顆粒的捕捉技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)碳中和。

智能底盤數(shù)字化研發(fā)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍很廣,從研發(fā)角度看,利用數(shù)字主線技術(shù)把研發(fā)全過程打通,甚至打通到供應(yīng)端、制造端、銷售端和使用端。從數(shù)據(jù)云腦感知用戶體驗(yàn)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)兩翼發(fā)展用戶大數(shù)據(jù)應(yīng)用,了解用戶需要什么,然后如何研發(fā),如何提供更新的研發(fā)模式。

駕駛模擬器是數(shù)字化研發(fā)的先進(jìn)工具之一,借助這種數(shù)字化仿真測(cè)試手段提質(zhì)增效。駕駛模擬器在智能底盤開發(fā)的虛擬調(diào)校與標(biāo)定、多模擬器組網(wǎng)測(cè)試、感知層測(cè)試、控制器仿真驗(yàn)證、人機(jī)共駕模擬和駕駛員行為分析等方面將發(fā)揮重大作用。

MBD技術(shù)就是在設(shè)計(jì)和開發(fā)活動(dòng)中不使用物理樣機(jī),而使用虛擬模型的高效開發(fā)方式,達(dá)到縮短研發(fā)周期,減少工程量的目的。目前尚未形成生態(tài)鏈的應(yīng)用氛圍。

底盤個(gè)性化研發(fā)需求前瞻思考

當(dāng)前用戶消費(fèi)端都在強(qiáng)調(diào)個(gè)性化,如何滿足用戶個(gè)性化的需求成為底盤的一個(gè)研究方向。首先是根據(jù)駕駛員大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)進(jìn)行用戶畫像,根據(jù)司機(jī)的性格與行為習(xí)慣,建立擬人類我的駕駛員模型,通過車輛OTA技術(shù)去做底盤性能的個(gè)性化設(shè)定。其次是根據(jù)車輛運(yùn)動(dòng)行為推送駕駛技巧。未來的底盤讓每臺(tái)車都是一款駕駛模擬器,由用戶根據(jù)自己的喜好決定車輛的性格。第三是交叉融合,未來一定是跨界的創(chuàng)新、多學(xué)科交叉融合的創(chuàng)新,汽車要衍生很多生態(tài)模式,現(xiàn)在的很多新興技術(shù)在未來可能面臨重構(gòu),甚至消失。這里講兩個(gè)案例,一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)安全和車輛動(dòng)力學(xué)的融合創(chuàng)新,看似兩個(gè)沒有交集的專業(yè),在未來自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下相互賦能,借助車輛動(dòng)力學(xué)實(shí)時(shí)模型預(yù)測(cè)或校驗(yàn)車輛是否被網(wǎng)聯(lián)攻擊。還有醫(yī)工融合護(hù)駕數(shù)字健康,長時(shí)間駕乘會(huì)帶來疲勞,借助數(shù)字健康設(shè)備融合車輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)提供更舒適的健康體驗(yàn)。

最后是全自動(dòng)駕駛下的底盤駕乘體驗(yàn)發(fā)展。在L4/L5自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下,乘員的心理預(yù)期和車輛運(yùn)動(dòng)不再產(chǎn)時(shí)直接關(guān)聯(lián),乘員舒適性將是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。未來是否可以通過腦機(jī)接口使車輛運(yùn)動(dòng)物理信號(hào)與用戶生理心理信號(hào)(心率、皮膚電流、腦電波等)融合,基于融合大數(shù)據(jù)建立全自動(dòng)駕駛下的優(yōu)化模型,使車輛運(yùn)動(dòng)始終處于用戶可預(yù)知可體驗(yàn)得最優(yōu)狀態(tài)?

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綜上,王仕偉希望在未來的合作中,主機(jī)廠、供應(yīng)商、合作方一起擁抱百年難遇的汽車技術(shù)變革,共同創(chuàng)新發(fā)展!

來源:蓋世汽車

作者:沈逸超

本文地址:http://autopag.com/news/qiye/162521

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