《流浪地球2》里出現(xiàn)的智能量子計(jì)算機(jī)550W，是“MOSS”，某種意義上說(shuō)也算BOSS。

如果切換到當(dāng)時(shí)當(dāng)下的智能電動(dòng)車市場(chǎng)，車機(jī)語(yǔ)音助手是否也能成為類似存在，對(duì)答如流又充滿思考性，尚有懸念。但或許，這并不妨礙行業(yè)為之持續(xù)探索。

2月6日，魅族“FlymeAuto主理人計(jì)劃”發(fā)布第四期議題——更聰明的語(yǔ)音手應(yīng)該怎樣？有評(píng)論直接建議“做一個(gè)手機(jī)版MOSS”。

從2022年11月18日起，“FlymeAuto主理人計(jì)劃”徐徐展開，從智能座艙和手機(jī)的N種連接方式，手機(jī)和智能座艙如何協(xié)同才能稱之為最佳拍檔，下車后的便捷操控，到今天這個(gè)語(yǔ)音助手相關(guān)話題，無(wú)一不透露出魅族對(duì)車載OS的思考。

FlymeAuto是魅族手機(jī)操作系統(tǒng)Flyme在智能座艙上的延續(xù)，根據(jù)魅族規(guī)劃，F(xiàn)lymeAuto將建立人與人、人與物、物與物之間的互聯(lián)互通，最終實(shí)現(xiàn)多終端、全場(chǎng)景、沉浸式融合體驗(yàn)。

不過(guò)截至目前，F(xiàn)lymeAuto還沒有公開任何實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

結(jié)合魅族做過(guò)手機(jī)的經(jīng)歷，語(yǔ)音助手可能要比之前幾期議題更具討論性。比如，更新到9.3版本的Aicy（前身小溪）可能即將迎來(lái)新的OTA升級(jí)。至于包含了語(yǔ)音、識(shí)屏、縱覽、影像和建議的Aicy在車端會(huì)有怎樣的變化，仍是個(gè)未知數(shù)。 

蓋世汽車研究院的數(shù)據(jù)顯示，2022年前8個(gè)月里，語(yǔ)音交互功能在座艙的滲透率已經(jīng)達(dá)到73.3%，僅次于中控屏的89.1%。同時(shí)近三年里，語(yǔ)音交互功能滲透率不斷提升，現(xiàn)已成為汽車標(biāo)配之一。

但從大約十年前車機(jī)語(yǔ)音助手面世以來(lái)，其受到的爭(zhēng)議就沒有間斷過(guò)。如今已是成熟年紀(jì)，卻基本都還是小孩子。 

語(yǔ)音助手最初目的是解放駕駛員和乘客的雙手，利用語(yǔ)音喚醒開啟或者關(guān)閉各種功能。事實(shí)上，市面上大多數(shù)語(yǔ)音助手產(chǎn)品還處于“發(fā)育不成熟”階段?！安慌浜稀钡那闆r也時(shí)有發(fā)生。

比如去年上市的理想L9首度在后排娛樂(lè)屏上應(yīng)用了3D ToF手勢(shì)交互，而非語(yǔ)音助手，但由于技術(shù)欠佳，一度受到詬病。不過(guò)在之后的L7、L8新車型上，理想依然堅(jiān)持選用了車內(nèi)手勢(shì)控制。

相較早期的觸控方式，語(yǔ)音和手勢(shì)交互一定程度上有助于駕駛員集中注意力，降低事故發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。和手勢(shì)相比，語(yǔ)音交互的學(xué)習(xí)成本要更低一些。只是某些場(chǎng)景或者對(duì)于聽力不佳的駕駛員來(lái)說(shuō)，手勢(shì)也的確有其優(yōu)勢(shì)所在。 

而語(yǔ)音和手勢(shì)若想徹底取代機(jī)械和觸控交互，前提條件一定是，機(jī)器反應(yīng)足夠迅速且失誤率低。至于全自動(dòng)駕駛目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，容錯(cuò)率則是零。

以車機(jī)語(yǔ)音交互為例，ASR（包含信號(hào)輸入、降噪以及音素選取等流程）、NLP（包含NLU與NLG，涉及詞性標(biāo)注與文本信息處理）、TTS（包含語(yǔ)音的后端拼接合成，同時(shí)也是語(yǔ)音擬人化核心環(huán)節(jié)）等構(gòu)構(gòu)成三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時(shí)也是當(dāng)前行業(yè)發(fā)展仍需重點(diǎn)突破的技術(shù)模塊。

另外，擺在“魅族們”面前的，始終還有一個(gè)問(wèn)題：如何讓語(yǔ)音助手更智能，擁有更擬人且連貫的溝通能力。有觀點(diǎn)認(rèn)為，語(yǔ)音助手也可以從ChatGPT的走紅中借鑒經(jīng)驗(yàn)。

行業(yè)有毫末智行借鑒其中的人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)RLHF的訓(xùn)練方式，得到人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型。大概思路是，先從模型入手得到一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型（reward model），讓其知道什么是好的開法，什么是不好的，以及哪些行為需要改進(jìn)，從而訓(xùn)練出更高質(zhì)量的算法模型。

“萬(wàn)物皆可ChatGPT”。從這個(gè)角度看，AI語(yǔ)音助手的算法模型或許也能從中受益，創(chuàng)造更接近真人的互動(dòng)對(duì)話。

圖片來(lái)源：魅族社區(qū)

再者，在差異化、定制化被著重強(qiáng)調(diào)的時(shí)代背景下，語(yǔ)音助手不僅要變聰明，還要有辨識(shí)度，以打造不可替代的產(chǎn)品標(biāo)簽。

在已有的車機(jī)語(yǔ)音助手基礎(chǔ)上，支持自定義喚醒詞、開發(fā)更有吸引力的虛擬形象、人聲，升級(jí)離線語(yǔ)音包等等。顯然，“魅族們”可以做的事實(shí)在太多。最新消息是，魅族在申請(qǐng)注冊(cè)“無(wú)界汽車”商標(biāo)后，又將目光投到了“無(wú)界手機(jī)”上，國(guó)際分類是科學(xué)儀器。

魅族要做的事似乎很多，但最好別丟了西瓜撿芝麻。

返回第一電動(dòng)網(wǎng)首頁(yè) >