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我們?cè)诿绹?guó)體驗(yàn)了地平線(xiàn)的前裝視覺(jué)感知方案

Geekcar

去年 12 月,來(lái)自中國(guó)的初創(chuàng)公司地平線(xiàn)正式發(fā)布了他們自研的后裝 ADAS 視覺(jué)處理芯片:征程 1.0,當(dāng)時(shí)這款芯片基于的是一代高斯架構(gòu)。

一個(gè)月之后的拉斯維加斯,他們就拿出了基于二代伯努利架構(gòu)的前裝解決方案——征程 2.0 的演示 DEMO。在 CES 南展館外的開(kāi)放道路上,我們現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)了這套方案的效果。

感知效果體驗(yàn)

整個(gè)方案基于一個(gè)前置的單目攝像頭,在測(cè)試車(chē)的內(nèi)部有兩臺(tái)筆記本電腦顯示了征程 2.0 對(duì)于此攝像頭的視覺(jué)分析效果(兩臺(tái)筆記本電腦顯示相同的內(nèi)容),在演示過(guò)程中,地平線(xiàn)的智能駕駛負(fù)責(zé)人余軼南博士做了講解。廢話(huà)不多說(shuō),先來(lái)看視頻:

在征程 2.0 的算法分析中,地平線(xiàn)一共加入了下列幾個(gè)層級(jí):

1. 像素級(jí)語(yǔ)義分割:地平線(xiàn)對(duì)攝像頭捕捉的每一個(gè)畫(huà)面像素進(jìn)行了分類(lèi),使其能夠像人類(lèi)視覺(jué)識(shí)別一樣對(duì)畫(huà)面中的不同物體種類(lèi)進(jìn)行分割。其中包括樹(shù)木、道路、行人、車(chē)輛、車(chē)道線(xiàn)等等。例如畫(huà)面中所有顯示為樹(shù)木的像素點(diǎn)都被標(biāo)注成了綠色,車(chē)道線(xiàn)、電線(xiàn)桿等被標(biāo)注成白色,而車(chē)輛則被標(biāo)注成藍(lán)色。

圖1

2. 車(chē)輛 2D 標(biāo)注:畫(huà)面中的車(chē)輛將被一個(gè) 2D 的方框標(biāo)注。

3. 車(chē)輛 3D 姿態(tài):除 2D 標(biāo)注之外,算法還會(huì)將所有車(chē)輛的 3D 姿態(tài)進(jìn)行估計(jì),并在畫(huà)面中標(biāo)注。

圖2

4. 行人骨架:畫(huà)面中行人除了會(huì)被標(biāo)注之外的姿態(tài)也會(huì)被進(jìn)一步解析,并通過(guò)骨架標(biāo)注出來(lái)。

圖3

5. 畫(huà)面景深:算法會(huì)對(duì)畫(huà)面中的像素與傳感器的距離進(jìn)行分析與標(biāo)注,顏色越淺的距離越近,而顏色越深的距離越遠(yuǎn)。

圖4

這幾個(gè)層面中,最有特色的是語(yǔ)義分割,車(chē)輛 3D 姿態(tài)和行人骨架。有了這三個(gè)層級(jí),系統(tǒng)就可以對(duì)畫(huà)面中車(chē)輛,行人等的位置,以及當(dāng)前運(yùn)動(dòng)軌跡,姿態(tài)等做出預(yù)判。按照余軼南的說(shuō)法,這樣的判斷方式已經(jīng)基本與人類(lèi)駕駛者的視覺(jué)分析邏輯相一致。

在全程的實(shí)際道路演示中,識(shí)別率還是很準(zhǔn)確的??梢哉f(shuō),單從視覺(jué)感知的層面來(lái)評(píng)估,征程 2.0 這次算法的演示表現(xiàn)在 ADAS 領(lǐng)域可以說(shuō)是十分優(yōu)秀。

硬件平臺(tái)分析

「自研芯片」一直是地平線(xiàn)的另一大標(biāo)簽。因此說(shuō)完感知效果,我們也要來(lái)看看征程 2.0 的硬件平臺(tái)。在演示所用的車(chē)輛以及他們的展臺(tái)上,地平線(xiàn)也將 DEMO 所搭載的系統(tǒng)板毫無(wú)保留地展示了出來(lái)。

圖5

對(duì)于這塊系統(tǒng)板來(lái)說(shuō),首先最吸引人矚目的應(yīng)該就是那個(gè)散熱風(fēng)扇了——很顯然,這樣的主動(dòng)散熱方式還不是前裝車(chē)規(guī)級(jí)。余軼南告訴我們,目前征程 2.0 所基于的二代伯努利 BPU 架構(gòu)已經(jīng)基本成型。這個(gè)架構(gòu)其實(shí)更像是一個(gè)軟件與芯片驅(qū)動(dòng)的集成,它可以針對(duì)不同的芯片類(lèi)型進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整落地。

為了能趕在這次 CES 上展示他們的方案效果,地平線(xiàn)選擇首先將這套架構(gòu)在英特爾的 FPGA 上落地,也就是我們演示時(shí)所看到的那塊板子,因?yàn)?FPGA 落地是最為快速的。這套 FPGA 方案目前僅作為開(kāi)發(fā)板,并不是直接用在前裝上的最終版征程 2.0,后續(xù)地平線(xiàn)會(huì)把這套板子作為英特爾的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)板對(duì)其他開(kāi)發(fā)者公開(kāi)售賣(mài)。

此套方案共提供了 8 路的攝像頭鏈接,但是如果要保證計(jì)算時(shí)間足夠快速,單塊芯片可以支持 4 路攝像頭的計(jì)算,如果需要鏈接 8 路,地平線(xiàn)的建議是采用兩塊芯片整合的方案。在功耗方面,目前這個(gè) FPGA 的版本為 8w。

余軼南透露,地平線(xiàn)目前正在研發(fā)二代伯努利架構(gòu)的征程 2.0 ASIC 定制芯片,并計(jì)劃在今年年底能夠流片。屆時(shí),基于 ASIC 的版本功耗會(huì)更低,而算力也會(huì)是現(xiàn)在 FPGA 版本的 4-8 倍。

除此之外,地平線(xiàn)還計(jì)劃基于征程 2.0 芯片開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)的域控制器,其中會(huì)整合互聯(lián),數(shù)據(jù)采集等其它相關(guān)功能。這套域控制器也會(huì)分高低配置,高配主要用于與整車(chē)廠(chǎng)的研發(fā)合作,而低配則會(huì)用于量產(chǎn)車(chē)型的 L2-L3 級(jí)別自動(dòng)駕駛計(jì)算。在最終前裝方案上,地平線(xiàn)也會(huì)提供 FPGA 和 ASIC 兩種版本。

總結(jié)

與 Mobileye 的 EyeQ 類(lèi)似,征程 2.0 的本質(zhì)是一個(gè)視覺(jué)感知芯片。從目前 DEMO 的演示效果來(lái)說(shuō),其視覺(jué)感知層級(jí)的豐富程度甚至已經(jīng)超過(guò)了 Mobileye 的 EyeQ 4。但是相信在數(shù)據(jù)積累和魯棒性上,Mobileye 還是會(huì)有著很大的累計(jì)優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于地平線(xiàn)來(lái)說(shuō),控制成本以及對(duì)中國(guó)路況的高度定制化會(huì)是他們?cè)谇把b領(lǐng)域的立足之本,開(kāi)發(fā)完整的域控制器也可以幫助地平線(xiàn)進(jìn)一步優(yōu)化其方案成本與適配性。不過(guò),這并不意味著地平線(xiàn)將直接成為 Tier 1,在真正的量產(chǎn)項(xiàng)目中,地平線(xiàn)還需要與整車(chē)廠(chǎng)與 Tier 1 一起進(jìn)行三方合作才行。

據(jù)地平線(xiàn)透露,此次 CES 上已經(jīng)有多家車(chē)廠(chǎng)對(duì)他們的方案產(chǎn)生了興趣。確實(shí),行業(yè)中需要更多的解決方案可供選擇,中國(guó)市場(chǎng)也需要專(zhuān)屬于本土的視覺(jué)感知方案。從后裝再到前裝,市場(chǎng)的需求可謂是十分明顯,而如何將這套產(chǎn)品順利地帶到量產(chǎn) SOP 中才是地平線(xiàn)所將面對(duì)的真正挑戰(zhàn)。

來(lái)源:Geekcar

本文地址:http://autopag.com/news/qiye/61390

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