蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，首個(gè)用于輔助和自動(dòng)駕駛的自學(xué)習(xí)人工智能（AI）技術(shù)開發(fā)商Autobrains推出其最新獲得的突破性成果——Liquid AI，代表著自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變。

（圖片來(lái)源：Autobrains）

Liquid AI將Autobrains基于簽名的自學(xué)習(xí)方法，與基于場(chǎng)景的專業(yè)端到端技能的模塊化和自適應(yīng)架構(gòu)相結(jié)合，解決了即使是最好的汽車公司也難以克服的挑戰(zhàn)。Autobrains創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Igal Raichelgauz表示：“目前的技術(shù)在處理常規(guī)駕駛?cè)蝿?wù)時(shí)表現(xiàn)良好，但在忽然面對(duì)需要更高精度的現(xiàn)實(shí)駕駛場(chǎng)景時(shí)就有所欠缺。通過(guò)使用或?qū)嵤㎜iquid AI，汽車公司可以縮小他們?cè)贏I方面的差距。”

傳統(tǒng)汽車AI面臨的挑戰(zhàn)

邊緣場(chǎng)景：可以想象，無(wú)數(shù)種意料不到的駕駛場(chǎng)景給傳統(tǒng)AI帶來(lái)了幾乎無(wú)法解決的任務(wù)。目前使用的手動(dòng)訓(xùn)練黑匣子系統(tǒng)缺乏覆蓋邊緣場(chǎng)景的內(nèi)在能力。為了解決這個(gè)問(wèn)題，人們嘗試向系統(tǒng)提供更多帶標(biāo)簽的圖片，但這會(huì)導(dǎo)致可跟蹤性和可控性損失。

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