貴州公交車事件相信各位都知道，網(wǎng)友都紛紛為孩子們感到惋惜，網(wǎng)上也出現(xiàn)了另一種呼聲：“如果用無人駕駛來代替公交車司機(jī)，那么悲劇就不會發(fā)生?！倍虑檎嬗邢胂笾心敲春唵螁?？

7月7日，貴州省安順市發(fā)生了一起震驚全國的公交車墜湖事件，導(dǎo)致21人死亡15人受傷。

幾天之后，事故的真相竟然是公交車司機(jī)對拆遷懷恨在心故意酒后駕車沖入湖中，也就是各位所謂的“報復(fù)社會”。

雖然這是小概率發(fā)生的案件，但公共交通安全問題永遠(yuǎn)都會刺痛老百姓最敏感的角落，誰又能保證自己一輩子不會遇到厭世的司機(jī)？

于是很多網(wǎng)友紛紛都覺得，用自動駕駛甚至無人駕照來代替公交車司機(jī)是最安全的方式。

但是更多車友卻覺得，無人駕駛公交車？可拉倒吧！

這些年自動駕照闖的禍還少嗎？

人為隱患雖然消除了

系統(tǒng)BUG又冒出來，不等于功虧一簣？

那么無人駕駛公交車到底有沒有可行性，今天米神就為大家講個透：

首先無人駕駛公交車的核心顧名思義當(dāng)然是自動駕駛技術(shù)。

它被分為L0~05共6個級別，L0就是沒有自動駕駛一切都靠司機(jī)，L5則代表自動駕駛的終極形態(tài)

大家可以清晰的看到只有L4和L5不需要司機(jī)，只由電腦掌控實現(xiàn)自動駕駛

它們兩者的區(qū)別在于：

L4只能在限定的條件下工作包括特定的路線、路況、天氣等

L5則是任何情況都可以

目前行業(yè)內(nèi)，自動駕駛技術(shù)比較領(lǐng)先的品牌基本都在L4水平

以特斯拉為例，前幾天特斯拉CEO馬斯克還在2020世界人工智能大會上豪言：要在一年內(nèi)搞定L5

而公交車相比于私家車的優(yōu)勢在于線路基本是固定的，環(huán)境帶來的不確定因素會少很多，如果不考慮極端情況，理論上達(dá)到L4就可以實現(xiàn)無人駕駛了。

早在2017年底，深圳市就有無人駕駛公交車在福田保稅區(qū)的開放路段進(jìn)行了試運營，后來內(nèi)蒙古、北京、上海等省市等由過無人駕駛公交車的測試案例。

深圳無人駕駛公交車

從技術(shù)角度來說是并不難實現(xiàn)的，但是對于自動駕駛來說“能實現(xiàn)”和“能安全穩(wěn)定運行”完全就是兩個概念了。

跟各位看個例子：

2018年，自動駕駛技術(shù)出現(xiàn)首次撞死路人的案例，一輛Uber的自動駕駛測試車撞死了一名推著自行車橫穿馬路的路人

雖然橫穿馬路有一定的作死成分，但這位受害人推著車走的很慢；Uber測試車內(nèi)的監(jiān)控顯示，從受害人出現(xiàn)在畫面中到被撞至少有兩秒鐘的時間，但車子卻“沒有任何剎車痕跡”。

近年來自動駕駛導(dǎo)致車輛的事故更是一數(shù)一籮筐，絕大多數(shù)事故的原因都一樣——系統(tǒng)出了BUG。

所以其實自動駕駛不難，難的是安全穩(wěn)定性，行業(yè)內(nèi)甚至有些人覺得“L5是永遠(yuǎn)無法實現(xiàn)的?！?/span>

其次無人駕駛公交車真的發(fā)生了什么重大意外事故，后果也是不堪設(shè)想的。

自動駕駛、無人駕駛能不能普及本質(zhì)上不是技術(shù)問題，而是社會問題。

無人駕駛公交車就更是了，一車這么多條人命，誰敢負(fù)責(zé)？

寫在最后：

所以對于無人駕駛公交車，個人的看法是：雖然自動駕駛是未來的大趨勢但也應(yīng)該循序漸進(jìn)。

以目前的情況來看，我們可以先嘗試增加一些輔助功能，比如檢測司機(jī)的情緒、精神狀態(tài)、監(jiān)控司機(jī)的疲勞程度，呼氣的酒精濃度類似的技術(shù)；再就是出現(xiàn)行車路線異常時立馬自動報警，有必要的情況下，采取合理的制動措施。

科技是不斷進(jìn)步的，或許有一天，科幻電影里的場景都會成為現(xiàn)實，但現(xiàn)在，還沒到時候。

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