當(dāng)上海特斯拉超級工廠的機(jī)械臂以 0.02 毫米精度焊接車身時(shí)，當(dāng)上汽通用五菱的「靈犀」系統(tǒng)通過瞳孔追蹤預(yù)判駕駛者情緒時(shí)，當(dāng)比亞迪云輦系統(tǒng)通過 AI 實(shí)時(shí)調(diào)整車身姿態(tài)時(shí)，當(dāng)耐克森通過輪胎除風(fēng)檢測自動(dòng)系統(tǒng)幫助輪胎產(chǎn)品檢測精度走上一個(gè)新的臺(tái)階時(shí)，一場關(guān)于「車」的本質(zhì)革命正在發(fā)生。

北京亦莊的測試場上，搭載大模型的無人駕駛測試車在暴雨中做出的生死抉擇，已然超越了傳統(tǒng)汽車工程學(xué)的范疇——這些具備環(huán)境認(rèn)知、情感交互甚至倫理判斷能力的機(jī)器，正在重塑我們對「交通工具」的哲學(xué)認(rèn)知。

這引出一個(gè)根本性的追問：當(dāng)車輛開始展現(xiàn)類似人類的學(xué)習(xí)能力、情感交互甚至道德判斷，我們是否真的進(jìn)入了「AI+汽車」時(shí)代？

這個(gè)問題的答案，或許就藏在蔚來換電站的 5G+量子加密通信模塊中，藏在動(dòng)力電池 AI 輔助的全新能源分子設(shè)計(jì)方法里，更藏在那暴雨中自主決策的無人駕駛車輛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深處。

01、本質(zhì)追問：為何 AI 能與汽車完成雙向奔赴？

從圖靈測試到 AlphaGo 的驚世一擊，人工智能的本質(zhì)始終在「工具理性」與「主體意識(shí)」之間搖擺。而在汽車領(lǐng)域，這個(gè)問題呈現(xiàn)出獨(dú)特的雙重性：

當(dāng)問界 M9 在復(fù)雜路況中展現(xiàn)超越人類司機(jī)的決策能力時(shí)，其本質(zhì)究竟是海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)映射，還是某種新興的認(rèn)知主體？

從計(jì)算范式看，汽車作為移動(dòng)智能終端，其傳感器陣列（視覺/激光雷達(dá)/毫米波雷達(dá)）構(gòu)成類似人類感官的輸入系統(tǒng)，F(xiàn)PGA+GPU 的計(jì)算架構(gòu)形成類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，決策算法則演化出超越傳統(tǒng)規(guī)則系統(tǒng)的涌現(xiàn)能力。

這種架構(gòu)與 AI 技術(shù)的同構(gòu)性，使得車輛能夠突破馮·諾依曼架構(gòu)的局限，在特定場景下實(shí)現(xiàn)類似人類的直覺判斷。

相較于傳統(tǒng)汽車工程學(xué)的機(jī)械思維，AI 帶來的范式革新體現(xiàn)在三個(gè)維度：

1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)代替經(jīng)驗(yàn)積累，從傳統(tǒng)的「經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)」轉(zhuǎn)向「數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)」，在效率、創(chuàng)新、個(gè)性化等方面實(shí)現(xiàn)了革命性突破。

例如，AI 憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與學(xué)習(xí)能力，通過學(xué)習(xí)不同品牌、車型的線條、比例、輪廓等特征數(shù)據(jù)，依據(jù)市場趨勢和消費(fèi)者偏好，結(jié)合設(shè)計(jì)師給定的風(fēng)格偏好、目標(biāo)受眾等要求，可迅速生成多樣化的外觀設(shè)計(jì)草圖，為設(shè)計(jì)師提供豐富的創(chuàng)意源泉，設(shè)計(jì)師可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選和修改，極大地縮短設(shè)計(jì)周期，提高設(shè)計(jì)效率；

2）分布式計(jì)算替代車端計(jì)算，在數(shù)據(jù)、算法、算力三個(gè)層面，汽車云有著全面的應(yīng)用，無論是車企內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)生產(chǎn)效率的提升，還是汽車作為智能終端的場景化應(yīng)用（自動(dòng)駕駛、智能座艙等），都需要與云展開緊密的結(jié)合；

3）持續(xù)進(jìn)化取代固定迭代，華為鴻蒙智駕憑借云端 AI 訓(xùn)練，每天仿真測試?yán)锍炭蛇_(dá) 3500 萬公里，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)每 5 天一次的快速模型迭代。

那么，AI 與汽車雙向奔赴的過程中，如何看待「AI+汽車」與「汽車+AI」的差異？

「AI+汽車」將 AI 視為車輛存在的本體論基礎(chǔ)，以 AI 的邏輯重新定義汽車。

就像理想汽車不僅僅將車視為智能出行工具，而是將其定義為生活助手乃至硅基家人；而「汽車+AI」是基于汽車產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有基礎(chǔ)融合 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級，如同車企將 AI 技術(shù)融入汽車座艙，借助 AI 力量升級座艙智能化功能。

這種根本性的差異，決定了兩種技術(shù)路徑在融合邏輯、主導(dǎo)方向、應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)和創(chuàng)新模式等方面的顯著差異，車企應(yīng)正確認(rèn)識(shí) AI 與汽車的關(guān)系，逐步從漸進(jìn)式創(chuàng)新的「汽車+AI」時(shí)代邁向 AI 技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的「AI+汽車」時(shí)代。

02、未來圖景：AI 驅(qū)動(dòng)的汽車產(chǎn)業(yè)變革場景

AI 宛如一把「萬能鑰匙」，能夠精準(zhǔn)破解傳統(tǒng)汽車面臨的諸多難題，從自動(dòng)駕駛的智能操控到智能座艙的千人千面?zhèn)€性化體驗(yàn)，從生產(chǎn)制造的高效優(yōu)化到售后服務(wù)的精準(zhǔn)貼心，全方位重塑汽車「設(shè)計(jì)-制造-產(chǎn)品-營銷-售后」全鏈條的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在汽車設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AI 憑借「數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)」，在效率、創(chuàng)新、個(gè)性化等方面實(shí)現(xiàn)了革命性突破。

例如，中興通訊、東風(fēng)汽車與湖北移動(dòng)聯(lián)合推出 AiCube 汽車設(shè)計(jì)一體機(jī)，設(shè)計(jì)師僅需輸入簡單的設(shè)計(jì)要求，便能在幾秒鐘內(nèi)生成汽車設(shè)計(jì)草圖。

在汽車制造領(lǐng)域，AI 將從產(chǎn)品配置到生產(chǎn)裝配，再到質(zhì)量檢測，全方位重塑汽車制造的格局，助力汽車產(chǎn)業(yè)邁入工業(yè) 5.0 時(shí)代。

例如，理想汽車北京綠色智能制造基地采用數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)系統(tǒng)，可對螺栓擰緊的全過程進(jìn)行檢測，并利用 AI 技術(shù)與正常的扭力變化曲線進(jìn)行對比，精準(zhǔn)、高效地定位問題環(huán)節(jié)，助力該工廠提高 20% 生產(chǎn)效率，降低 25% 運(yùn)營成本。

在汽車產(chǎn)品領(lǐng)域，AI 從自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、智能座艙系統(tǒng)，再到智能車身、底盤和動(dòng)力系統(tǒng)，全方位賦予汽車全新的性能、體驗(yàn)和價(jià)值，徹底變革汽車的傳統(tǒng)架構(gòu)與功能邏輯，推動(dòng)汽車從「執(zhí)行機(jī)器」進(jìn)化為「決策主體」。

例如，特斯拉基于自研的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)了 FSD 系統(tǒng)，當(dāng)駕駛員設(shè)定目的地后，可根據(jù)實(shí)時(shí)路況、地圖信息以及交通規(guī)則等信息，自動(dòng)規(guī)劃最優(yōu)行駛路線，并在行駛過程中自動(dòng)完成變道、超車、駛?cè)腭偝鲈训赖炔僮鳌?/p>

在汽車營銷領(lǐng)域，AI 從精準(zhǔn)洞察消費(fèi)者需求，到個(gè)性化的營銷內(nèi)容推送，再到創(chuàng)新的營銷渠道拓展，全方位地重新定義了汽車營銷的格局。

例如，一汽大眾品牌新媒體 AI 內(nèi)容運(yùn)營數(shù)字化平臺(tái)全面接入 DeepSeek 大模型，利用 DeepSeek-R1 在中文語境下出色的理解能力和本土化適配優(yōu)勢，對海量市場數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為及偏好進(jìn)行高效分析，可精準(zhǔn)預(yù)測消費(fèi)者需求，同時(shí)可根據(jù)平臺(tái)用戶喜好生成營銷文案、圖片和視頻素材等廣告內(nèi)容。

在汽車售后領(lǐng)域，AI 徹底革新了傳統(tǒng)售后模式，從故障診斷與預(yù)測、客戶服務(wù)優(yōu)化，到配件管理升級和服務(wù)質(zhì)量提升，全方位重新定義汽車售后。

例如，Autox3 發(fā)布的全球首個(gè)車況缺陷識(shí)別算法，結(jié)合 3D 可視化技術(shù)、專業(yè)檢測工具與智能分析系統(tǒng)等，對汽車售后服務(wù)流程進(jìn)行全面數(shù)字化和智能化升級，重新定義了汽車服務(wù)的接車、查車、交車三大核心場景，有效改善了汽車售后服務(wù)體驗(yàn)，提高了服務(wù)效率和質(zhì)量。

因此，對于車企而言，投身智能汽車領(lǐng)域、深度融合 AI 技術(shù)，已不再是一道可有可無的選擇題，而是關(guān)乎生存與發(fā)展的必答題。

倘若在這場智能化變革浪潮中猶豫不決、裹足不前，必將被時(shí)代的洪流無情淘汰。

03、暗流涌動(dòng)：如何突破 AI 汽車狂飆中的枷鎖鐐銬？

當(dāng)特斯拉 Model Y 因 Autopilot 輔助駕駛系統(tǒng)卷入致命事故時(shí)，深藏在其決策樹中的技術(shù)難題、道德算法成為焦點(diǎn)。

這個(gè)由數(shù)百萬條人類駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的「數(shù)字判官」，其做出的每個(gè)抉擇都折射出技術(shù)與社會(huì)倫理的深層危機(jī)。

在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)維度：首先，AI 模型泛化能力有限，難以應(yīng)對真實(shí)場景的復(fù)雜性和長尾問題。

例如，自動(dòng)駕駛車輛在暴雨、大雪、濃霧等特殊天氣及道路施工、突發(fā)事件現(xiàn)場等復(fù)雜場景下，無法準(zhǔn)確識(shí)別障礙物。

未來應(yīng)聚焦解決長尾問題，開展大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和仿真驗(yàn)證，提升算法魯棒性，提高復(fù)雜環(huán)境下的感知數(shù)據(jù)精度及感知融合效果。

其次，當(dāng)前 DeepSeek 等 AI 技術(shù)在車端的應(yīng)用主要集中在智能座艙，對核心車輛控制（如動(dòng)力系統(tǒng)、底盤調(diào)校）的滲透有限，且車載芯片算力有限，車載大模型仍需依賴云端算力，實(shí)時(shí)性不足，在復(fù)雜場景下可能延遲或卡頓，商業(yè)化應(yīng)用能力不足。

未來應(yīng)利用 AI 加速智能座艙升級與高級別自動(dòng)駕駛規(guī)?；涞?，并逐步拓展 AI 技術(shù)在動(dòng)力域、底盤域及車身域的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)「全棧智能化」。

同時(shí)，應(yīng)結(jié)合汽車產(chǎn)業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)需求，打造具有影響力的汽車行業(yè)大模型產(chǎn)品，探索汽車大模型服務(wù)能力與服務(wù)模式。

最后，隨著 AI 模型上車應(yīng)用，車端算力需求激增，現(xiàn)有車載芯片在功耗、散熱和成本方面仍存問題。

同時(shí)，國內(nèi) AI 芯片供應(yīng)鏈?zhǔn)芎Ｍ庀拗疲缗_(tái)積電停止向中國大陸客戶供應(yīng) 7 納米及更先進(jìn)工藝的 AI 芯片，16/14 納米及以下制程相關(guān)芯片產(chǎn)品封測需經(jīng)美國商務(wù)部批準(zhǔn)，可能導(dǎo)致高性能芯片斷供，影響高階自動(dòng)駕駛落地。

未來應(yīng)加大 16/14 納米及以下制程的 AI 芯片研發(fā)力度，加速高性能 AI 芯片國產(chǎn)化進(jìn)程，并推動(dòng)車載算法輕量化，結(jié)合云邊計(jì)算降低車端算力依賴。

在政策與法規(guī)維度：

首先，當(dāng)前法規(guī)更新滯后且責(zé)任認(rèn)定模糊，生成式 AI 在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用缺乏明確規(guī)范，自動(dòng)駕駛汽車事故責(zé)任歸屬不明確。

未來應(yīng)加快制定高級別自動(dòng)駕駛車輛道路測試及應(yīng)用管理細(xì)則，統(tǒng)一自動(dòng)駕駛責(zé)任認(rèn)定框架，明確車企、用戶與第三方責(zé)任邊界。

其次，汽車數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、使用、共享等環(huán)節(jié)法規(guī)不完善，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)監(jiān)管存在漏洞，用戶數(shù)據(jù)易被泄露或?yàn)E用，部分車企數(shù)據(jù)商業(yè)化牟利引發(fā)爭議。

未來應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私方面的法律法規(guī)建設(shè)，提升數(shù)據(jù)安全，推動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)?；瘧?yīng)用，探索保險(xiǎn)定制、精準(zhǔn)營銷、路況分析等數(shù)據(jù)服務(wù)，創(chuàng)造新的盈利點(diǎn)。

最后，國內(nèi)外法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，各國對自動(dòng)駕駛分級、數(shù)據(jù)接口、測試要求存在差異，車企全球布局與產(chǎn)品推廣面臨挑戰(zhàn)，合規(guī)成本與技術(shù)難度增加。

同時(shí)，跨國車企需遵守多國數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，數(shù)據(jù)本地化要求提高了研發(fā)和運(yùn)營成本。

未來應(yīng)加快打破國內(nèi)外政策、法規(guī)、數(shù)據(jù)、習(xí)俗壁壘，打造適應(yīng)海外的產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)鏈，搶占全球智能汽車產(chǎn)業(yè)先機(jī)，助力中國汽車產(chǎn)業(yè)在「AI 定義汽車」新時(shí)代占據(jù)主導(dǎo)地位。

在社會(huì)與人文維度：

首先，在緊急情況下，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在「保護(hù)乘客」與「最小化外部傷害」間難以抉擇，缺乏統(tǒng)一倫理標(biāo)準(zhǔn)。未來應(yīng)推動(dòng)組建多利益方參與的倫理委員會(huì)，制定「最小傷害」「公平優(yōu)先」等決策原則。

其次，AI 在汽車領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用將導(dǎo)致傳統(tǒng)汽車設(shè)計(jì)師、駕駛員等崗位需求減少，帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會(huì)壓力。

未來應(yīng)加強(qiáng)「AI+汽車」領(lǐng)域?qū)I(yè)人才培養(yǎng)，推動(dòng)飛行汽車、智能機(jī)器人等新業(yè)態(tài)發(fā)展，擴(kuò)充就業(yè)機(jī)會(huì)，并建立職業(yè)轉(zhuǎn)型基金緩解就業(yè)沖擊。

最后，駕駛員過度依賴或不信任 AI 系統(tǒng)，在復(fù)雜路況或系統(tǒng)故障時(shí)人機(jī)協(xié)同困難，將增加事故風(fēng)險(xiǎn)和消費(fèi)者對自動(dòng)駕駛安全性的疑慮。

未來應(yīng)提升人機(jī)協(xié)同效能及自動(dòng)駕駛安全性，加強(qiáng)自動(dòng)駕駛車輛使用培訓(xùn)，避免人為因素導(dǎo)致的事故發(fā)生，通過教育、實(shí)測及示范應(yīng)用等方式逐步提升用戶信任度與接受度。

04、安徽之問：如何抓住 AI 定義汽車的機(jī)遇？

安徽省作為汽車產(chǎn)業(yè)的后起之秀，在新能源與智能化的雙重驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，現(xiàn)已成為全國汽車產(chǎn)業(yè)版圖中的重要增長極。

在整車領(lǐng)域，江淮汽車、奇瑞汽車、蔚來汽車等龍頭企業(yè)全面推進(jìn)智能駕駛技術(shù)研發(fā)，其中蔚來 ET5 搭載的 NVIDIA DRIVE 平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)硬件上的 L3 級自動(dòng)駕駛功能，江淮尊界借助 HUAWEI ADS 系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)全國都能開、有位就能停、端到端類人智駕，并為智駕新階段 L3 的到來做好了準(zhǔn)備。

在零部件領(lǐng)域，科大訊飛汽車智能化產(chǎn)品和技術(shù)已累計(jì)實(shí)現(xiàn) 6000 萬的前裝搭載，奇瑞雄獅已與 DeepSeek 展開深度技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)智能座艙的主動(dòng)服務(wù)功能，國軒高科也借助 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)力電池技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，這些突破標(biāo)志著安徽汽車產(chǎn)業(yè)正從傳統(tǒng)制造向智能科技深度融合轉(zhuǎn)型。

面向未來智能化浪潮，安徽省需進(jìn)一步強(qiáng)化 AI+汽車的戰(zhàn)略布局：

第一，推動(dòng)本土車企在研發(fā)、制造、銷售全鏈條應(yīng)用 AI 技術(shù)，例如利用生成式 AI 優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期，通過數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線虛擬調(diào)試，借助智能算法構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶畫像體系，打造具有全球競爭力的智能產(chǎn)品矩陣；

第二，聚焦 AI 芯片與軟件生態(tài)建設(shè)，招引、培育華為、地平線、杰發(fā)科技、芯馳科技、合肥智芯半導(dǎo)體等省內(nèi)外芯片企業(yè)，通過重大項(xiàng)目支持、專項(xiàng)引導(dǎo)資金等方式鼓勵(lì)企業(yè)在安徽省內(nèi)落地車規(guī)級 AI 芯片研發(fā)項(xiàng)目，建立從指令集架構(gòu)到操作系統(tǒng)的全棧自研能力，加速國產(chǎn)替代進(jìn)程；

第三，深化科大訊飛等 AI 領(lǐng)軍企業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，為江淮、奇瑞、蔚來、國軒高科等整車及零部件企業(yè)提供 AI 能力及解決方案支撐，例如開發(fā)多模態(tài)融合的智能交互系統(tǒng)，或基于知識(shí)圖譜構(gòu)建車輛故障預(yù)測模型；

第四，培育垂直領(lǐng)域的汽車大模型，支持企業(yè)開發(fā)集成研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、后市場服務(wù)的汽車 AI 大模型底座，賦能 AI+汽車全新場景下的創(chuàng)新發(fā)展；

第五，搭建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn) AI 企業(yè)與汽車制造商在數(shù)據(jù)共享、聯(lián)合開發(fā)、測試驗(yàn)證等環(huán)節(jié)深度合作，加速智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)迭代與應(yīng)用落地，從而在"AI 定義汽車"的時(shí)代趨勢中占據(jù)戰(zhàn)略高地。

站在 2025 年的十字路口回望，DeepSeek 的爆火不過是技術(shù)革命的冰山一角，我們正在見證一個(gè)更具 AI 技術(shù)深度和廣度的新時(shí)代：

機(jī)器不再追求模仿人類，而是幫助人類超越生物局限，創(chuàng)造屬于硅基與碳基文明的共生未來。

智能汽車是 21 世紀(jì)的迷宮，而 AI 正在為我們打開通向永恒的螺旋階梯。在這條道路上，每一段代碼都在重寫物理法則，每一個(gè)傳感器都在捕獲文明脈搏，而安徽正以東方智慧為舵，駛向智能出行的新大陸。

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