日前，亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上發(fā)布了一系列涵蓋底層基礎架構、計算、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、AI/ML、安全、行業(yè)應用等新的服務及功能，通過不斷創(chuàng)新幫助全球客戶重塑未來。re:Invent，中文可以理解為重塑，是亞馬遜云科技一直以來堅持的“精神內核”。今年是亞馬遜云科技第11年舉辦re:Invent，來自全球的5萬多客戶和合作伙伴參加了在拉斯維加斯舉辦的線下盛會，還有超過30萬人線上參會。亞馬遜云科技已經正式開啟2022 re:Invent中國巡展活動，展示2022 re:Invent全球大會的最新產品和技術、前沿趨勢以及最佳實踐。

在底層技術創(chuàng)新層面，亞馬遜云科技推出了三種新的自研芯片——第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5、Amazon Graviton3E處理器、Amazon Inferentia2機器學習加速推理芯片，以及由新的自研芯片支持的三種實例，為客戶廣泛的工作負載提供更高性價比。在大數(shù)據(jù)層面，亞馬遜云科技構建了云原生端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，讓客戶可以更便捷、安全地獲取數(shù)據(jù)洞察。推出數(shù)據(jù)管理服務Amazon DataZone，幫助客戶實現(xiàn)“Zero-ETL”的全新服務集成功能；五項數(shù)據(jù)庫和分析服務全新功能；Amazon SageMaker以及Amazon QuickSight等的多項新功能。在安全層面，亞馬遜云科技推出了安全數(shù)據(jù)湖Amazon Security Lake，方便客戶針對安全數(shù)據(jù)做出快速行動。針對行業(yè)需求，亞馬遜云科技推出Amazon Supply Chain，幫助企業(yè)更好地管理供應鏈； Amazon Clean Rooms助力企業(yè)更高效地處理組合數(shù)據(jù)集等。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理陳曉建

亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理陳曉建表示：“亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會上，都會發(fā)布許多重磅的新服務、功能和應用，來支持遍及全球各地、來自千行百業(yè)的客戶進行不斷的創(chuàng)新和重塑。面臨全球經濟的不確定性，各種規(guī)模的客戶都希望能進一步消減成本、增強業(yè)務的靈活性并加速創(chuàng)新。我們希望能通過技術的不斷創(chuàng)新，讓全球包括中國的客戶能凌云馭勢、重塑未來?！?/p>

十年領跑，加速底層技術創(chuàng)新

人類探索南極的故事說明，當你面對極端環(huán)境時，“足夠好”往往意味著“還不夠好”，當面臨極端挑戰(zhàn)時，必須選擇那些專門定制、功能足夠強大的工具和解決方案。對亞馬遜云科技的數(shù)百萬客戶來說也是如此。極端的挑戰(zhàn)意味著對性能的極致要求；意味著在充滿不確定性的時代，快速、敏捷的進行現(xiàn)代化應用開發(fā)，提高業(yè)務的敏捷性；意味著每個企業(yè)都需要積極掌握最新科技，探索未知的未來。

亞馬遜云科技自2013年推出Amazon Nitro系統(tǒng)以來，已經開發(fā)了多個自研芯片，包括五代Nitro系統(tǒng)、致力于為各種工作負載提升性能和優(yōu)化成本的三代Graviton芯片、用于加速機器學習推理的兩代Inferentia芯片，以及用于加速機器學習訓練的Trainium芯片。定制化的芯片設計幫助客戶運行要求更高的工作負載，包括更快的處理速度、更高的內存容量、更快的存儲輸入/輸出（I/O）和更高的網絡帶寬。

在本次2022 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技再次推出了一系列底層技術更新，包括第五代虛擬化芯片Nitro5、Gravition3E以及機器學習推理芯片Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新實例。其中，Amazon EC2 Hpc7g實例采用了Amazon Graviton3E芯片，與當前一代Amazon EC2 C6gn實例相比，浮點性能提高了2倍；與當前一代Amazon EC2 Hpc6a實例相比，性能提高了20%，為高性能計算工作負載提供了超高性價比。Amazon EC2 C7gn實例采用Amazon Nitro5，與當前一代網絡優(yōu)化型實例相比，為每個CPU提供了多達2倍的網絡帶寬，同時將每秒數(shù)據(jù)包轉發(fā)性能提升50%，為網絡密集型工作負載提供了超高的網絡帶寬、數(shù)據(jù)包轉發(fā)性能和性價比。Amazon EC2 Inf2實例采用Inferentia2，是專門為運行多達1,750億個參數(shù)的大型深度學習模型而構建的，與當前一代Amazon EC2 Inf1實例相比，可提供高達4倍的吞吐量，降低多達10倍的延遲，且成本更優(yōu)，延遲更低。

構建云原生端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，應對海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)爆炸不是未來，而是現(xiàn)實。分析人士預測，未來五年產生的數(shù)據(jù)量將會是數(shù)字時代開始以來的兩倍多。如何管理海量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，對每個組織來說都是巨大的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要一整套完整的數(shù)據(jù)工具來應對海量的多樣化數(shù)據(jù)；需要整合來自于不同部門、不同服務和不同應用中的所有數(shù)據(jù)，以獲取更全面的數(shù)字洞察；需要通過數(shù)據(jù)治理保障人員和應用快速訪問所需數(shù)據(jù)并同時確保數(shù)據(jù)安全；還需要改善發(fā)現(xiàn)和分享數(shù)據(jù)的方式以提升獲取洞察的效率。

亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會發(fā)布了全新的數(shù)據(jù)管理服務Amazon DataZone，助力客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數(shù)據(jù)進行編目、發(fā)現(xiàn)、共享和治理，同時提供更精細的控制工具，管理和治理數(shù)據(jù)訪問權限，確保數(shù)據(jù)安全。企業(yè)中的各類人員都可以通過Amazon DataZone輕松訪問整個組織的數(shù)據(jù)以提升企業(yè)的數(shù)據(jù)洞察力。

此外，亞馬遜云科技在本次大會上推出了機器學習服務Amazon SageMaker的八項新功能，其中，新的 Amazon SageMaker 治理功能可以在整個機器學習生命周期中提供對模型性能的可見性: Role Manager幫助用戶定義諸如算法工程師、運維工程師的權限，Model Cards，發(fā)現(xiàn)并自動填寫訓練數(shù)據(jù)集或者模型構建環(huán)境，還可以輸入模型的預期用途、風險評級和評估結果等等信息供使用者參考，Model Dashboard，通過統(tǒng)一的儀表板監(jiān)控所有部署的模型。

弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）咨詢總監(jiān)李慶認為：“圍繞數(shù)據(jù)方面，一直以來有幾個重點問題：安全、權屬、治理、存儲、調動遷移、應用計算。亞馬遜云科技此次針對SageMaker發(fā)布了Role Manager、Model Cards、Model Dashboard、Pipelines Local Mode等功能，同時增加了 cross-account sharing、AutoML support production-ready這幾項能力，都是在數(shù)據(jù)和計算問題上進行的針對性優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)的管理權限跟實際生產應用結合，確保數(shù)據(jù)安全。另一方面從數(shù)據(jù)質量入手，讓數(shù)據(jù)和計算進行更深度的融合優(yōu)化，提升從數(shù)據(jù)處理、到準備、到計算部署的速度和效率。”

針對安全持續(xù)創(chuàng)新, 幫助用戶提升云中安全

對未知的海底世界進行探索需要安全做支撐，在數(shù)字化轉型中也一樣。只有有了強有力的安全做保證，企業(yè)才能在業(yè)務拓展中走得更好，更遠。安全是亞馬遜云科技的Job Zero，從未停止腳步，在云自身的安全和云中的安全上持續(xù)創(chuàng)新。亞馬遜云科技在本次大會上分享了安全的四大目標：快速幫助客戶提升安全水平，降低安全成本，減少安全問題的處理時間和提高企業(yè)安全的效率，并圍繞這四大目標推出了一系列新的服務及功能。

亞馬遜云科技推出云托管服務安全數(shù)據(jù)湖Amazon Security Lake，可以自動將客戶在云端和本地的安全數(shù)據(jù)集中到客戶在亞馬遜云科技賬戶下專門構建的數(shù)據(jù)湖中，方便客戶針對安全數(shù)據(jù)做出快速行動。安全分析師和工程師可以使用Amazon Security Lake聚合、管理和優(yōu)化大批量迥然不同的各類日志和事件數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更快的威脅檢測、調查和事件響應，高效、快速地解決潛在問題，同時繼續(xù)使用他們熟悉的分析工具。

亞馬遜云科技進一步豐富了Amazon GuardDuty 功能?，F(xiàn)在，Amazon GuardDuty可為 Amazon Aurora 提供威脅檢測，以識別對存儲在 Aurora 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的潛在威脅。Amazon GuardDuty RDS Protection 可配置和監(jiān)控客戶賬戶中現(xiàn)有和新數(shù)據(jù)庫的訪問活動，并使用定制的機器學習模型來準確檢測Aamon Aurora 數(shù)據(jù)庫的可疑登錄。Amazon GuardDuty與Amazon Aurora 集成，可以直接訪問數(shù)據(jù)庫事件，而不需要修改數(shù)據(jù)庫，而且不影響數(shù)據(jù)庫性能.

推出開箱即用的行業(yè)應用 突破行業(yè)限制

陳曉建在中國媒體溝通會上表示，“想象力帶給人類無限的可能性，我們應該怎么去探索呢？第一種就是把不同的元素結合在一起，創(chuàng)造出全新的東西，就像托爾金寫《魔戒》，第二種就是協(xié)作，通過來自不同組織的協(xié)作產生創(chuàng)新，第三種就是保持一顆彼得潘般的童心，利用我們已知的東西，然后有選擇地進行加工，突破固有觀念的限制。在這些啟發(fā)之下我們帶來了開箱即用的行業(yè)應用，如Amazon Clean Rooms、Amazon Omics、Amazon Connect和Amazon Supply Chain。”

基于 Amazon.com近30年的物流網絡經驗，亞馬遜云科技在本次大會上推出的新應用程序Amazon Supply Chain，幫助企業(yè)提高供應鏈的可見性，做出更快、更明智的決策，并降低風險、優(yōu)化成本及改善客戶體驗。Amazon Supply Chain 可自動合并、分析多個供應鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，企業(yè)因此可以實時觀察供應鏈運營的情況，更快地發(fā)現(xiàn)趨勢，更準確的預測需求，確保充足的庫存滿足客戶預期。Amazon Supply Chain還通過提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖、機器學習驅動的洞察、行動建議和應用程序內協(xié)作功能，提高客戶供應鏈的韌性。

新推出的分析服務Amazon Clean Rooms，它可以幫助不同行業(yè)的公司輕松、安全地分析和協(xié)作處理組合數(shù)據(jù)集，無需共享或泄露原始的底層數(shù)據(jù)。借助Amazon Clean Rooms，客戶可以在幾分鐘內創(chuàng)建一個安全的數(shù)據(jù)清洗空間，與亞馬遜云科技之上的其它公司協(xié)作，生成與廣告營銷活動、投資決策、臨床研究等相關的獨特洞察。Amazon Clean Rooms為保護敏感數(shù)據(jù)提供了一組內建的數(shù)據(jù)訪問控制，包括查詢控制、查詢輸出限制、查詢日志和加密計算工具。

針對生物醫(yī)療行業(yè)，亞馬遜云科技推出了Amazon Omics。這是一項用于存儲、分析和闡述基因組學、轉錄組學和其他組學數(shù)據(jù)的托管服務。該服務專為醫(yī)療保健和生命科學組織而設計，旨在加強患者護理并推進科學研究，它的推出將有助于靶向疾病的治療。

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