當前主流的純電動汽車，工況續(xù)航一般都在400-500公里之間，不到1000公里宏偉目標的一半。即便是續(xù)航長達660公里的特斯拉Model 3長續(xù)航版，離1000公里還是有不小的差距。

大家可能會想，隨著電動汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大，電池成本進一步下降，到時候給車多加點電池，不就可以輕輕松松實現(xiàn)1000公里續(xù)航了嗎？

這種“以量取勝”的策略并不可取，而應(yīng)該“以質(zhì)取勝”：以電池的角度來說，要提高能量密度，使得同等重量可以存儲更多電能，這是最關(guān)鍵的技術(shù)因素之一。

以質(zhì)取勝并不僅僅指電池技術(shù)的突破，還指可靠的傳感器技術(shù)的提高；那么就從以下幾個方面給各位來分析：

一. 電池壽命和安全性的提高

當消費者擁有一輛續(xù)航1000公里的電動汽車時，想要的是這輛車能夠安全地、穩(wěn)定地開1000公里，而不應(yīng)該是時刻擔心自燃風險，或者是擔心用不了幾次續(xù)航就跌到700公里，而是希望這輛車能夠安全地、持久穩(wěn)定地續(xù)航1000公里。

前者就是鋰電池的安全性問題，后者是鋰電池的壽命衰減問題。無論是安全性問題，還是壽命衰減問題，都依賴于精確、可靠的SOC（State of Charge）估計。而SOC估計則需要高水平的鋰電池電壓、電流、溫度傳感器與AD轉(zhuǎn)換技術(shù)。這些測量的信號與鋰電池安全性/壽命關(guān)系包括但不限于：

安全性：通過SOC曲線特征在線診斷鋰枝晶，是預(yù)防快充帶來的熱失控安全風險的一種潛在方法。這對SOC估計的精確度要求很高，而續(xù)航1000公里的電動汽車肯定要上快充或者超快充技術(shù)的。一些前瞻性的熱失控預(yù)警算法也依賴于精確的SOC估計或精確的電壓、電流、溫度數(shù)據(jù)測量。

壽命：日常監(jiān)控電芯，以避免出現(xiàn)過壓、過溫或欠壓等損害電池壽命的狀態(tài)；通過精確的SOC曲線特征在線診斷；在充電時監(jiān)控電壓、溫度，避免進入能夠電池壽命衰減的工況。

二. 高等級的自動駕駛可提升續(xù)航

一般認為，自動駕駛的主要功能是解放駕駛員的雙手，可能并未意識到與續(xù)航也有一定的關(guān)系。

大家都知道，在討論續(xù)航的時候要考慮“駕駛循環(huán)”。駕駛循環(huán)與路況有關(guān)，高速路況、城市普通路況、城市擁堵路況下的續(xù)航肯定差別很大；駕駛循環(huán)也與駕駛習慣有關(guān)，在相同路況下，老司機能夠提前做出加速、剎車、變道等判斷，避免出現(xiàn)急剎油門急剎車的情況出現(xiàn)，從而比新手司機開出更高的續(xù)航。

不同駕駛循環(huán)做個對比：相同的一輛電動汽車，60km/h等速續(xù)航600公里，NEDC綜合工況續(xù)航可能只有450公里，真實工況可能勉強開得到400公里。

將來自動駕駛達到L4甚至L5級別的時候，車輛AI才算是真正達到“神級老司機”的狀態(tài)，不僅能解放駕駛員的雙手，還能實現(xiàn)更高的安全性和續(xù)航：

1. 高級駕駛控制：自動駕駛使用激光雷達等傳感器“眼觀八方”，遇到紅燈時以最優(yōu)效率提前減速，避免出現(xiàn)剛踩油門又要踩一腳剎車的情況；在按時到達目的地的前提下，根據(jù)風速、坡度、負荷來規(guī)劃最優(yōu)效率的續(xù)航軌跡，而這通常是人類無法完成的工作；更進一步的，若車與車之前也實現(xiàn)了互聯(lián)通信，就可以提前預(yù)知周圍車輛的動力變化，提前做出效率優(yōu)先的加速或剎車決策，從而進一步優(yōu)化續(xù)航。

2. 優(yōu)化整體路況

理想狀態(tài)下，若大部分車輛都實現(xiàn)了自動駕駛，那意味著城市交通變得有序很多。

當然，千里之行始于足下，在自動駕駛從L2級向L3級邁進的緊要關(guān)頭，用于感知環(huán)境的各種傳感器的技術(shù)水平與產(chǎn)業(yè)化程度就成了關(guān)鍵因素：比如毫米波雷達、慣性單元、激光雷達等等。

寫在最后：

電動汽車要實現(xiàn)1000公里續(xù)航，主力軍還是要靠鋰電池技術(shù)的突破、能量密度的大幅提高，但作為側(cè)翼部隊，半導(dǎo)體技術(shù)的貢獻同樣不可忽視。

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